4.4 初识大数据-课件-2025-2026学年中职《信息技术（基础模块）》下册第二版（电工版）

(课件网) 信息技术（基础模块） 数据处理 任务4 初识大数据 第4章 第4 章　　数据处理 目　录 Contents 4.4.1 大数据基础知识 4.4.2 大数据采集与分析方法 第4 章　数据处理 │ 初识大数据 现代社会是一个高速发展、科技发达、信息快速流通的社会，人们之间的交流越来越密切，大数据也应运而生。随着云时代的来临，大数据（Big Data）一词越来越多地被人们提及，也吸引了越来越多的关注。 当前，全社会信息量爆炸式增长，数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对人们提出了新的挑战，也带来了新的机遇。大数据的应用越来越彰显其优势，所涉及的领域也越来越多，无人驾驶、智慧城市、生态监测……大数据几乎无所不在，并正在改变着人们生活的方方面面。大数据正在助推企业不断发展新业务、创新运营模式。 第4 章　　数据处理 任务情景 小华学习了基本的数据处理知识和方法后，对数据处理产生了浓厚的兴趣，并在老师的引导下，开始了解有关大数据的基本知识。 任务分析 学习大数据，必须从大数据的基础知识开始，在了解大数据基本知识的基础上，再进一步了解大数据的采集和分析方法。在老师的指引下，小华将学习任务分解成以下过程： （1）了解大数据基础知识。 （2）了解大数据的采集和分析方法。 第4 章　　数据处理 1．大数据的定义 “大数据”研究机构Gartner将“大数据”定义为：“大数据”是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化力来适应的海量、高增长和多样化的信息资产。 麦肯锡将“大数据”定义为：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 维基百科将“大数据”定义为：大数据是指一些使用传统数据库管理工具或数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集。 第4 章　　数据处理 2．大数据的产生历史 2005年，Hadoop项目诞生。Hadoop本身不是一个产品，而是由多个软件产品组成的一个生态系统，这些软件产品共同实现功能全面和灵活的大数据分析。从技术上看，Hadoop由两项关键服务构成：采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）的可靠数据存储服务和利用一种叫作MapReduce技术的高性能并行数据处理服务。这两项服务的共同目标是，提供一个使结构化和复杂数据的快速、可靠分析变为现实的基础。 2008年末，计算社区联盟（Computing Community Consortium）发表了一份有影响力的白皮书《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》。它使人们的思维不仅局限于数据处理的机器，并提出：大数据真正重要的是新用途和新见解，而非数据本身。 第4 章　　数据处理 2．大数据的产生历史 2010年2月，大数据专题报告—《数据，无所不在的数据》在《经济学人》上发表。报告中提到：“世界上有着无法想象的巨量数字信息，并以极快的速度增长。”从经济界到科学界，从政府部门到艺术领域，很多方面都已经感受到了这种海量信息的影响。科学家和计算机工程师已经为这个现象创造了一个新词汇—大数据。 2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡全球研究院（MGI）发布了一份报告—《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，自此大数据开始备受关注。 2011年11月，我国工业和信息化部发布的《物联网“十二五”发展规划》中，将信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这些都是大数据的重要组成部分。 第4 章　　数据处理 2．大数据的产生历史 2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲 ... ...