河南省南阳市2025-2026学年高三上学期10月月考语文试题（含答案）

语文试卷 本试卷共150分 一、现代文阅读（37分） （一）现代文阅读I（本题共5小题，19分） 阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 从达芬奇手术机器人到GPT-4会诊系统，不论是作为医生助手“上岗”，还是赋能医疗器械研发、智慧医院管理，AI正在从“工具”跨越到“伙伴”，特别是在医学领域的诸多创新实践，更为广大患者特别是慢病患者带来福音。 借助智能手环、智能血压计等设备，AI可实时采集慢病患者的多项生理数据，如心率、血压、运动数据等，为医生提供准确、及时的病情监测资料；通过大数据分析和人工智能算法，采集到的海量数据得以深度分析与挖掘，能够帮助医生更精准地评估病情风险、治疗效果，预测疾病走向，并制定个性化的治疗方案和健康管理计划，包括药物治疗、饮食建议、运动指导、心理干预等；医生还可以通过远程监控系统随时了解患者的病情变化，及时调整治疗方案，减少患者就诊次数，提高医疗效率…… 在此基础上，不少医院还开发了数智化慢病大数据管理平台，这日渐成为推动医疗服务质量提升、患者健康管理精细化的重要力量。比如一些医疗机构采用专业的慢病专科随访+AI随访系统，通过与医院信息系统（HIS）对接，对建档的门诊和出院患者进行分级随访管理，实现精准随访。如此，社群中的各个角色就可以根据患者的情况进行精准干预和帮扶，疾病控制不佳的患者会得到更强的干预。而且，系统也会长期追踪患者接受干预后的行为，确保认知教育能够转化为实际的行为改变，最终带动疾病向好发展。如南京中医院打造的智慧慢病管理平台，融入了中医体质辨识、辨证论治等核心理念，借助大数据分析、远程服务系统等智能化手段，能够依据患者个体情况动态调整健康管理方案，涵盖膳食指南、运动建议和心理干预等。 可见，能精准识别高风险人群的AI，不是在替代医生，而是拓展医学的领域，让“早发现、早诊断、早治疗”向更积极的“早预防、早干预、早见效”转变。 （摘编自《光明日报———AI不是替代医生，而是拓展医学的疆域》） 材料二： 人工智能（AI），特别是多模态生成式医学图像解释（GenMI）领域的快速发展，为自动化这一复杂过程的部分工作创造了机会。尽管GenMI有望在生成跨学科报告方面达到人类专家水平，但仍在准确性、透明度等方面面临障碍。研究团队表示，要想发挥GenMI等AI系统的优势，还需要解决基准、人类过度依赖、数据集和模型偏差以及新模型、新科室等挑战。 首先，是基准和评估指标。在安全实施医学报告生成模型，AI住院实习医师将在住院治疗中发挥更重要的作用之前，必须开展评估下游临床效果的研究，明确衡量标准。流行的LLM的性能会随着时间的推移而发生显著变化，这种差异可能会造成严重后果。例如，疾病预测模型可能会被操纵以输出特定的诊断和结果测量，从而导致处方过量、保险欺诈和伪造临床试验。因此，在将LLM作为人工智能住院实习医师的一部分进行部署时，必须确保采取一致的安全措施和监管。 其次，是临床医生和患者的过度依赖。临床医生可能出于对错误问责的模糊性、确认偏差和自动化偏差，过于依赖机器自动化指导等各种原因，不愿意更改AI生成报告中的文字，忽略模型无法识别的罕见发现。同时，患者并不十分了解如何正确利用AI工具进行查询的方法，临床医生应向患者传授正确的查询方法，并让他们了解AI工具，以便自己进行探索。这样患者就不会依赖AI住院实习医师来指导他们的医疗护理。因此，在部署AI住院实习医师的整个过程中，必须承认AI系统的局限性，尤其是在直接护理等只有人类才能处理和提供的更广泛的语境、同理心和认知的领域。 再次，是有偏差的数据集和模型。深度学习模型，尤其是LLM，很容易受到训练数据固有偏差的影响。在AI住院实习医师的范例中，这种缺陷尤其容易 ... ...