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课件网) 问题1：通过前面的学习，你认为统计的基本思想是什么？ 9.2.1 总体取值规律的估计 9.2 用样本估计总体 教学目标 1.结合实例，能用样本估计总体的取值规律． 2.会列频率分布表，画频率分布直方图． 3.能根据频率分布表和频率分布直方图观测数据的分布规律． 问题一：我国是世界上严重缺水的国家之一，城市缺水问题较为突出，某市政府为了减少水资源的浪费，计划对居民生活用水费用实施阶梯式水价制度，即确定一户居民月均用水量标准a，用水量不超过a的部分按平价收费，超出a的部分按议价收费.如果希望确定一个比较合理的标准，以使大部分居民用户的水费支出不受影响，你认为需要做哪些工作？ 问题导入 问题2:在这个问题中，总体、个体、调查的变量是什么？ 假设通过简单随机抽样，获得了100户居民用户的月均用水量数据（单位：t） 9.0 13.6 14.9 5.9 4.0 7.1 6.4 5.4 19.4 2.0 2.2 8.6 13.8 5.4 10.2 4.9 6.8 14.0 2.0 10.5 2.1 5.7 5.1 16.8 6.0 11.1 1.3 11.2 7.7 4.9 2.3 10.0 16.7 12.0 12.4 7.8 5.2 13.6 2.4 22.4 3.6 7.1 8.8 25.6 3.2 18.3 5.1 2.0 3.0 12.0 22.2 10.8 5.5 2.0 24.3 9.9 3.6 5.6 4.4 7.9 5.1 24.5 6.4 7.5 4.7 20.5 5.5 15.7 2.6 5.7 5.5 6.0 16.0 2.4 9.5 3.7 17.0 3.8 4.1 2.3 5.3 7.8 8.1 4.3 13.3 6.8 1.3 7.0 4.9 1.8 7.1 28.0 10.2 13.8 17.9 10.1 5.5 4.6 3.2 21.6 问题3：从这组数据，我们能发现什么信息呢？ 问题4：什么是频数？什么是频率？ 频数：在总体(或样本）中，某个个体出现的次数叫做这个个体的频数。 频率：某个个体的频数与总体(或样本）中所含个体的数量的比叫做这个个体的频率。 1.求极差 极差为一组数据中最大值与最小值的差。 2.决定组距与组数 当样本容量不超过100时，常分成5~12组。 数据分组可以是等距，也可以是不等距的。 但为了方便起见，一般取等长组距，并且组距应力求“取整”。 一、频率分布表和频率分布直方图 新知探究 3.将数据分组 由于组距为3，9个组距的长度超过极差，我们可以使第一组的左端点略小于数据中的最小值，最后一组的右断点略大于数据中的最大值。例如，可以取区间为[1.2,28.2]，按如下方式把样本观测数据以组距为3分为9组：[1.2,4.2),[4.2,7.2),...,[25.2,28.2] 4.列频率分布表 计算各小组的频率，例如第一小组的频率是：第一组频数/样本容量=23/100=0.23.由此方法作出频率分布表。 分组 频数累计 频数 频率 [1.2,4.2) 正正正正下 23 0.23 [4.2,7.2) 正正正正正正 T 32 0.32 [7.2,10.2) 正正下 13 0.13 [10.2,13.2) 正正 9 0.09 [13.2,16.2) 正正 9 0.09 [16.2,19.2) 正 5 0.05 [19.2,22.2) 下 3 0.03 [22.2,25.2) 正 4 0.04 [25.2,28.2] T 2 0.02 合计 100 1.00 5.画频率分布直方图 根据频率分布表可以得到如下的频率分布直方图。在频率分布直方图中，横轴表示月均用水量，纵轴表示频率/组距。 频率分布直方图中：小长方形的高=频率/组距 小长方形的面积表示该组的频率。 所有小长方形的面积和=1，即频率之和为1. 一、频率分布表和频率分布直方图 频率分布直方图的纵轴是频率/组距，而频数分布直方图的纵轴是频数。 问题5：频率分布直方图与频数分布直方图有什么区别？ 二、根据样本数据估计总体情况 问题6：观察上述频率分布表和频率分布直方图，你觉得这组数据中蕴含了哪些有用的信息？你能发现居民用户月均用水量的那些分布规律？你能给出适当的语言描述吗？ 有了样本观测数据的频率分布，我们可以用它估计总体的取值规律。根据100户居民用户的月均用水量的频率分布，可以推测该市全体居民用户月均用水量也会有类似的分布，即大部分居民用户月均用水量集中在较低值区域。 这 ... ...
