四川省眉山市仁寿第一中学校南校区2025-2026学年高一上学期11月期中考试语文试题（含答案）

2025级高一半期考试 语文试题 阅读（70分） （一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分） 阅读下面的文字，完成1-5小题。 当“人工智能+教育”首次出现在国家政策文件中时，没有人能精准预判这场技术革命对教育领域的深远影响。如今，智能备课系统、个性化学习平台、AI 阅卷机器人等已经从概念走向现实，渗透到教学、评价、管理等教育全链条。这场融合既为教育变革提供了前所未有的机遇，也带来了值得深思的挑战，其未来图景正等待我们共同勾勒。 一、技术赋能：教育变革的新机遇 人工智能技术对教育的赋能，首先体现在教学模式的重构上。传统“一刀切”的班级授课制，难以满足学生的个性化学习需求。而智能学习平台通过分析学生的学习数据，能够精准定位知识薄弱点，生成个性化学习路径。例如，某初中数学智能系统通过追踪学生的答题速度、错误类型，为基础薄弱的学生推送基础巩固习题，为学有余力的学生提供拓展性题目，实现了“千人千面”的教学指导。这种个性化教学不仅提高了学习效率，更激发了学生的学习主动性，让学习从“被动接受”转向“主动探究”。 其次，人工智能推动了教育资源的均衡化。我国城乡、区域之间的教育资源差距长期存在，优质师资、课程资源往往集中在大城市。而AI 辅助教学系统能够将优质教育资源进行数字化处理，通过网络输送到偏远地区。西部某县通过引入智能直播课堂，让乡村学生同步享受到城市名校的教学资源，当地数学学科的及格率在两年内提升了23%。此外，智能答疑机器人24小时在线，能够及时解答学生的疑问，弥补了偏远地区师资不足的短板，让每个学生都能获得高质量的学习支持。 再者，人工智能优化了教育评价体系。传统教育评价以考试分数为核心，存在评价维度单一、反馈滞后等问题。AI 评价系统则能够实现多维度、过程性评价。通过分析学生的课堂发言、作业完成情况、小组合作表现等数据，系统可以生成全面的学习成长报告，不仅关注学业成绩，更重视学生的思维能力、创新精神等核心素养的发展。某高中使用 AI 课堂行为分析系统后，教师能够清晰了解每个学生的课堂参与度，及时调整教学策略，让评价真正服务于教学改进。 二、现实困境：融合过程中的挑战 尽管“人工智能+教育”前景广阔，但在实践过程中仍面临诸多挑战。技术伦理问题首当其冲。人工智能的核心是数据，学生的学习数据包含个人隐私、学习习惯等敏感信息。部分企业为了追求商业利益，存在过度收集、滥用学生数据的现象，严重威胁学生的信息安全。此外，算法偏见也可能加剧教育不公。如果智能系统的训练数据存在偏差，可能会对不同性别、地域的学生产生歧视性评价，例如某英语学习软件曾因算法设计缺陷，对农村学生的口语评分普遍低于城市学生。 其次，教师角色的转型困境不容忽视。人工智能可以替代教师完成知识点讲解、作业批改等重复性工作，但无法替代教师的情感关怀、价值引导等核心职能。然而，部分教师对人工智能存在抵触心理，认为技术会取代自己的工作；另一部分教师则过度依赖技术，忽视了与学生的情感交流。某小学在引入智能备课系统后，部分教师直接使用系统生成的教案，不再进行个性化设计，导致课堂教学失去了灵活性和人文温度。如何帮助教师正确认识人工智能的作用，实现从“知识传授者”到“学习引导者”的转型，成为亟待解决的问题。 再者，技术应用的同质化问题较为突出。当前市场上的教育 AI 产品种类繁多，但功能却大同小异，多集中在知识点推送、作业批改等层面，缺乏创新性和针对性。部分学校盲目跟风引入高价智能设备，却没有结合自身教学需求进行合理规划，导致设备闲置，资源浪费。例如，某重点高中花费数百万元引入智能互动黑板，但由于教师培训不足、教学理念落后，黑板的智能功能长期未被充分利用，最终沦 ... ...