北京市通州区2025-2026学年高一上学期期中语文试题（含答案）

通州区2025-2026学年第一学期高一年级期中质量检测 语文试卷 2025年11月 本试卷共8页，共150分。考试时长150分钟。考生务必将答案答在答题卡上，在试卷上作答无效。考试结束后，请将答题卡交回。 一、本大题共5小题，共18分。 阅读下面材料，完成下面小题。 材料一： AI写诗与人类写诗，孰优孰劣？对于这个问题，DeepSeek是这样回答的：AI写诗与人类诗人的创作在多个维度上存在显著的差异，两者各有优劣。AI的优势在于数据驱动，通过学习海量诗歌文本，能快速模仿不同风格，甚至进行融合跨时代和跨文化的表达，并能生成反常规的词语组合，打破语法惯例，带来意外的新鲜感，几分钟内生成数百首诗歌的速度将远超人类速度。而“高质量的人类创作”的优势在于有着明确的情感动机和精准的语言控制力，其情感“在场”性、对文化背景的深切把握是无法经历生老病死、爱恨别离的AI不能比拟的。 诗歌，是语言的舞蹈，也是情感的炼金术，考验的是诗人的想象力、意境、思想深度和文字表达，承载着文明的集体记忆与个体觉醒———�玫瑰是红的，紫罗兰是蓝的，糖是甜的，你也是”，辛波丝卡的诗从日常生活中汲取喜悦，打通了私人化表达的空间；“黑夜给了我黑色的眼睛，我却用它寻找光明”，顾城的诗不仅抒发了一代人的心声，也寄托了一代人的理想与志向……最优秀的诗歌能带来个体瞬间的震颤，无论是爱、孤独、绝望、狂喜，都提炼成跨越时空的普遍经验。而目前的AI诗作，即便乍一看像模像样，但都只是人类规则下文字的游戏。 随着AI不断进化，我们也许会看到，很多诗人都将败给AI，因为AI有着比一般人强大得多的数据库和算力。但这两者，也永远无法涵盖有创造力的诗人包括艺术家的“下一个”作品。而所谓“下一个”作品，就是人类还没有写出来的“杰作”。只有等“下一个”作品出现之后，才会进入AI数据库和算力。换句话说，看似新颖的AI诗歌，本质只是语料的重新排列，永远无法追问“为何写诗”，其创作永远在人类设定的框架内，也无法主动打破规则。这就是AI可以打败大多数平庸者，却无法打败有创造力的艺术家的原因。 那么，在何种情境下“创作”可以由AI替代完成呢？似乎是无所谓“表情达意”却“不得不写”的时刻，或为修辞，或为炫技，又或许只因一个急迫的任务，AI作家在此大显身手。 当然，作为技巧型工具，AI“作”出来的诗有其价值。它可以用于初学者的语言训练，帮助创作者在字句意象上进行“推敲”。不过修辞只是锦上添花，真正传世的诗篇必然“情动于中”。 （取材于张焱、李超宇的相关文章） 材料二： “写诗的人”与“诗人”是两个不同的概念，就好比“写毛笔字的人”与“书法家”是两个不同的概念一样。 AI对“写诗的人”的冲击显而易见。AI写诗本质上是计算机基于现有的语法规则和语义逻辑对文字进行重新排列组合，这一点跟“写诗的人”的创作逻辑类似。不管“写诗的人”多么勤奋、多么努力，其记忆力、组织文字的能力都无法跟AI相比，甚至已被AI远远超越。有学者说：“AI写的诗歌已经超过99%的诗人。”按照这种说法，这“99%的诗人”大概都是“写诗的人”，而算不上真正的专业诗人。 真正的诗歌创作，是一种创造性劳动。原创是诗歌的特点，也是诗歌的生命。就当下的情况而言，AI凭借强大的综合与组织能力，已掌握诗歌的基本体式以及诗歌创作常用的文词和意象，也能表达诗歌中的普泛性情感，这从表面看的确是一种挑战。但是，AI能够利用的“高段位空间”仍然有限。比如，如果让AI写一首关于春天的诗歌，它能描绘出春色满园、花团锦簇的景象，也能渲染出“万紫千红总是春”的氛围，但目前还写不出宋祁“红杏枝头春意闹”那种“闹”的独特现场感，也写不出冯延巳“泪眼问花花不语，乱红飞过秋千去”的那种哀婉。 诗境是诗歌营 ... ...