课件19张PPT。慧眼识图image identification in artificial intelligence“可应用”的人工智能之———分钟IT讲堂验证码思考、探索、开拓1.为什么有验证码？1.为什么有验证码？区分用户是计算机还是人 防止：恶意破解密码、刷票、论坛灌水为什么计算机很难通过验证码验证？ 为什么随着人工智能发展，验证码越来越难？自主探究，小组讨论： 两面两幅图是不是同一个人？你怎么得出这个结论的？特征：对事物的特点进行刻画的数字或者属性。(1,1.5,2.6 )(0.8,1.2,2.2 )特征的质量很大程度决定了最终分类结果的好坏数学建模：运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立并"解决"实际问题对某实物（X），我们获取得到了特征X1,X2,X3,….Xn，那么我们可以将这个事物表示为（X1,X2,X3,….Xn）一个更简单的任务：对鸢尾花的两个品种进行分类花瓣长度花瓣宽度花瓣长度 X1花瓣宽度X2 （x1, X2）植物学家测量的一组真实数据：数学思路： 1.建立坐标系 2.描点 3.寻找样本规律花瓣长度/cm花瓣宽度/cm注意：在图中为了区分不同类别可以用不同颜色或形状描点分类器：由特征向量到预测类别的函数输出：+1表示变色鸢尾，—1表示山鸢尾任意画出一条直线，区分两个样本，并写出该直线的函数表达式， 思考图像上面的点与直线有什么计算关系测量 花瓣长度和宽度带入分类器函数计算>0 : 变色鸢尾<0 : 山鸢尾1.5cm1cm山鸢尾你的分类器还合适吗?分类器不合适的同学请修正，并思考你是如何修正的呢?山鸢尾（2.5,0.5）？ 变色鸢尾（3,0.5）?训练分类器：测试分类器：利用你的分类器计算10个样本中判断正确的个数，得出准确率山鸢尾 （1,1） （1.5,0.7） （2,0.7） （2,1） （1.5,1.5） 变色鸢尾 （3,1） （2.5,0.7） （3,0.3） （3.5,0.5） （4,0.5） 特征提取分类器变色鸢尾山鸢尾思考： 1.在这个案例中，我们使用了两个特征，如果特征值3个呢？4个？甚至更多？ 2.分类函数一定是直线吗？ 3.现在我们要研发一个新功能，判断一朵花是荷花？牡丹？还是玫瑰？或者什么都不是？请说说你的思路人脸识别图片分类物体检测图片描述人类感觉信息中的80%都是视觉信息。 机器视觉之于人工智能的意义就是视觉之于人类的意义，而决定着机器视觉的就是图像识别技术。 在某些应用场景，机器视觉比人类的生理视觉更具优势，它更加准确、客观和稳定。结合图像识别的原理和应用，设计一个图像识别的小应用解决你观察到的个性化需求，形成设计文档。文档包括但不限于：需求分析（问题提出），概要设计（解决流程或思路），详细设计（具体的功能），主要界面设计图
~~ 您好，已阅读到文档的结尾了 ~~
