数据采集与整理 学习目标 掌握数据采集和整理的基本方法，能根据需求选择适当的工具采集与整理数据。 应用恰当的方法保护数据，理解对数据进行保护的重要意义，增强数据安全意识。 体验探索 你能找到这些数据吗 1.数据采集 数据采集，即根据需求采用适当的方法和工具获取所需要的数据。通常，数据采集的主要环节包括明确数据需求，确定数据来源，选择采集方法和实施数据采集。通俗地说，就是找什么，去哪儿找，怎么找。 1.数据采集 明确数据需求 为提高数据采集的针对性，采集数据前要明确数据需求。可以从需要分析的问题、研究的内容、期望达成的目标等方面来考虑，然后列出需要采集的数据目录。 1.数据采集 确定数据来源 在信息社会，数据来源途径广泛，社会调查、公众媒体、科学实验与实践活动等都可以提供大量数据。伴随着互联网的快速发展，政府机构的官方网络平台已成为获取权威数据的重要渠道。此外，物联网和社交网络中也拥有巨量数据。 1.数据采集 选择采集方法 确定数据需求和数据来源后，应选择恰当的方法采集数据。信息技术为高效精准地采集数据创造了便利的条件，应用传感器和网络等是当前数据采集的重要方法。 1.数据采集 选择采集方法 （1）传感器采集 1.数据采集 选择采集方法 （2）网络获取数据 2.数据整理 数据整理的目的是对数据进行校验和标准化。 数据整理就是通过去重、补漏和勘误等方法，删除重复数据、补全缺失数据和校正错误数据，并对数据进行统一性和标准化处理，以确保数据是相关和准确的，从而将“脏数据”变为“清洁数据”。 2.数据整理 例题：编写程序检测用水量为负值的数据。 阅读课本例题材料。 分析问题。 规划问题求解流程。 编程实现与调试。 保存文件，调试运行程序。 实践活动 编写程序删除用水量数据中的重复值 登录教学资源平台，找到“yongshui.csv”文件。由于录入数据时操作失误，导致该文件中多个省市的用水数据被重复输入。用Python语言编写程序找到这些重复的数据，并删除。 3.数据安全 从健康数据到智慧交通，再到用水决策，进而到智能交互，数据正深刻地影响着大众生活及国家建设的方方面面。数据已经成为一种重要的资源，保护数据安全显得日益重要。 思考活动 我们的网上数据是否安全？ 阅读材料思考： （1）我们的网上行为数据可能存储在哪里？如果这些数据被泄露可能会带来哪些风险和问题？ （2）小组同学讨论，通过哪些措施可以使我们的网络行为数据更安全？ 3.数据安全 数据安全的威胁 数据安全的威胁来自很多方面，既有人为因素，也有非人为因素。其中，主要的威胁包括计算机病毒、黑客攻击、数据存储介质损坏和个人失误等。 3.数据安全 2007-2017年移动互联网恶意程序数量走势 3.数据安全 数据保护的方法 数据备份 数据加密 阅读拓展 量子保密通信 量子通信是迄今唯一被严格证明的一种无条件安全通信方式，可以有效解决信息安全方面的问题。 阅读拓展 量子通信 谢谢 ... ...
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