课程基本信息 课题 数据可视化之图表 教科书 书名：信息技术-必修一：数据与计算 -出卷网-：人民教育-出卷网-/中国地图-出卷网- 出版日期：2019年 8月 教学目标 教学目标： 知识与技能：了解数据图表的概念、了解常用图表类型、掌握Python语言绘制图表。 过程与方法：能够识别并应用图表表达数据、能够使用工具绘制常用图表。 情感态度与价值观：认识到数据可视化对于数据分析的作用和意义、进而认识到数据可视化对问题解决的作用，从而认识到信息技术数字化方法对于个人生活和社会发展的重要作用。 教学重点：常用图表类型和功能、Python语言实现图表 教学难点：Python语言实现图表 教学过程 时间 教学环节 主要师生活动 8分钟 环节一：数据可视化的概念 1、复习数据处理的一般过程、提出问题： 如何更方便快捷的获取数据中的信息？ 2、通过生活中常见的图表应用，引入数据可视化概念 3、讲解数据可视化概念、常见形式 4、实践活动一：体验数据可视化 （1）步骤讲解 （2）实际操作 （3）填写任务单 教师活动：讲解演示 学生活动：完成时间活动任务，填写任务单 8分钟 环节二：常用图表的类型和功能 1、柱形图的功能和示例讲解 2、饼图的功能和示例讲解 3、散点图的功能和示例讲解 4、雷达图的功能和示例讲解 5、活动二：用表格软件制作图表 （1）步骤讲解 （2）实际操作 （3）填写任务单 教师活动：讲解演示 学生活动：完成实践活动任务，填写任务单 8分钟 环节三：应用Python语言绘制图表 1、matplotlib库介绍 2、程序代码讲解 3、活动三：Python语言实现图表 （1）步骤讲解 （2）实际操作：解决课程开头提出的问题，绘制表格 （3）填写任务单 4、课程总结 5、布置课后作业 教师活动：讲解演示 学生活动：完成实践活动任务，填写任务单自主学习任务单 学习指南 课题名称：数据可视化之图表 学习目标：掌握数据图表的概念和意义、数据表格软件的应用、Python语言基础知识、Pandas和Matplotlib工具包的使用。了解数据可视化的方法和意义，以及数据可视化对问题解决的作用和数字化方法对于个人生活和社会发展的重要作用。 本节知识点思维导图： 学习任务 课前测验：（了解学情） 数据分析的基本方法有哪几种？ 活动一：查看“城市概况-城市公共交通”数据，生成可视化图表，并尝试根据图表寻找数据之间的关系、趋势和规律。 数据截图图表截图揭示规律 活动二：应用表格软件绘制图表，根据图表寻找数据之间的关系、趋势和规律。 (注：折线图、柱状图、散点图、饼图任选其一) 图表截图揭示规律 活动三： 根据表格数据应用Python绘制图表，寻找数据之间的关系、趋势和规律。 (注：表格数据与任务二相同，折线图、柱状图、散点图、饼图任选其一) 程序代码图表截图揭示规律 拓展阅读资料 图表的由来： 1786年， 苏格兰工程师、经济学家威廉·普莱费尔(William Playfair)出版了《商业与政治图解集》，使用44个图表记录了1700-1782年期间英国贸易和债务。下面两个图表就是该书中使用的条形图和饼图。 评测反思 知识小测：结合微课资源，完成以下题目： 以下几种数据分析问题最适合使用的图表类型是饼图、柱状图、折线图中的哪一种？将正确答案填写在括号中。 月数据对比（ ） 年发展趋势（ ） 个体占总体的比例（ ） 学习评价： 评价指标评价等级及分值得分优秀 9-10分良好 5-8分一般 3-4分自评互评老师评项目实践完成度（50%）项目自主创新与个性化设计（10%）项目学习交流合作（20%）成果展示（20%） 学习反思： 通过本节课的学习，你最大的收获是什么？ 在实践操作环节，遇到了哪些困难？你是如何解决的？ 关于本节课的学习内容，列出你最想进一步研究的内容。(
课件网) 数 ... ...
