中小学教育资源及组卷应用平台 第五章第三节数据分析课后练习 1、数据分析的方法不包括（ ） A.数据分类 B.关联分析 C.线性分析 D.聚类分析 2、某超市通过研究销售数据，发现购买商品A的人购买商品B的概率很大，这种属于数据的（ ） A.关联分析 B.分类分析 C.回归分析 D.聚类分析 3、K-平均算法属于（ ）分析方法。 A.线性 B.关联 C.聚类 D.聚类 4、（ ）和回归分析都可用于预测，预测是指从基于样本数据记录，根据分类准则自动给出对未知数据的推广描述，从而实现对未知数据进行预测。 A.特征探索 B数据分类 C.聚类分析 D.关联分析 5、N维数组对象ndarray是（ ）的基本数据结构。 A.NumPy B.SciPy C.Pandas D.Matplotlib 6、（ ）类型类似于数据库表结构的数据结构，其是含有行索引和列索引的二维数组结构。 A.ndarray B.Series C. DataFrame D.字典 7、若要求你对本班同学喜欢看的书籍进行分类统计，并对其进行数据分析，你会如何做？谈谈你的想法。 参考答案：1.C 2.A 3.C 4.B 5.A 6.C 7.略 21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页） HYPERLINK "http://21世纪教育网(www.21cnjy.com) " 21世纪教育网(www.21cnjy.com)(
课件网) 数 据 分 析 粤教版高中信息技术必修一 目录 特征探索 1 关联分析 2 聚类分析 3 数据分类 4 数据分析 数据分析一般包括特征探索、关联分析、聚类与分类、建立模型(数据呈现）和模型评价（分析报告）等。 数据分析的一般过程 数据分析就是在一大批杂乱无章的数据中，运用数字化工具和技术，探索数据内在的结构和规律，构建数学模型，并进行可视化表达，通过验证将模型转化为知识，为诊断过去、预测未来发挥作用。 特征探索 数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，发现和处理缺失值、异常数据，绘制直方图，观察分析数据的分布特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。 import pymysql import numpy as npy import pandas as pda import matplotlib.pylab as pyl import matplotlib.pyplot as plt 做特征分析需要用到的第三方库：连接mysql服务器的库，numpy库、pandas库、matplotlib库，使用之前需要进行安装 Numpy的基本数据结构ndarray NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，别名array,以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。包含丰富的函数 用法示例 关联分析 关联分析就是分析并发现存在于大量数据之间的关联性或相关性，从而描述一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。关联分析的基本算法如下： （1）扫描历史数据，并对每项数据进行频率次数统计。 （2）构建候选项集C1，并计算其支持度，即数据出现频率次数与总数的比。 （3）对候选项集的支持度进行筛选，筛选的数据项支持度应当不小于最小支持度，从而形成频繁项集L1。 （4）对频繁项集L2进行连接生成候选项集C2，重复上述步骤，最终形成频繁K项集或者最大频繁项集。 认识lambda()函数 在进行编程时，一般我们会给一个函数或者变量起一个名字，该名称是用于引用或寻址函数变量。但是有一个低调的函数，你不需要赋予它名字，因此该函数也叫匿名函数。该函数就是Python中的Lambda函数，匿名函数可以在程序中任何需要的地方使用，但是这个函数只能使用一次，即一次性的。因此Python Lambda函数也称为丢弃函数，它可以与其他预定义函数（如filter(),map()等）一起使用。相对于我们定义的可重复使用的函数来说，这个函数更加简单快捷。例如： a = lambda x,y: x y print(a(3,7)) 21 认识map ()函数 map函 ... ...
