第四章 数据处理与应用 1、常用表格数据的处理 2、大数据处理 3、大数据典型应用 温故而知新-文本处理的一般过程 大数据典型应用 说一说你亲身经历的那些大数据的事儿 交通出行 利用掌 上公交、“ 车来了”等软 件可以查看 相关公交信 息。 利用电子健康，对出行人员行踪进行监测、判断，若发生疫情，能快速锁定相关到过疫区人员，利用疫情。 智能跟综 电子商务 根据大数据进行分析 Google成功预测冬季流感2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。 UPS最新的大数据来源是安装在公司4.6万多辆卡车上的远程通信传感器，这些传感器能够传回车速方向，刹车和动力性能等方面的数据收集到的数据流，不仅能说明车辆的日常性能，还能帮助公司重新设计物流路线 大量的在线地图数据和优化算法，最终能帮助UPS实时的调配驾驶员的收货和配送路线，该系统为UPS减少了8,500万英里的物流里程，因此节省了8400万加仑的汽油 大数据挖掘技术的底层技术最早是英国军情六处研发用来追踪恐怖分子的技术，通过对越来越多数据的挖掘分析某一片区域的犯罪率以及犯罪模式都将清晰可见，大数据可以帮助警方定位最易受到不法分子侵入的区域创建一张犯罪高发地区热点图和时间表，不但有利于警方精准分配警力预防打击犯罪，也能帮助市民了解情况，提高警惕。 大数据典型应用 阅读并思考教材第139-141页“智能交通”和“电子商务” ①案例中用到了哪些大数据？ ②这些数据如何采集、处理的？ ③这些数据提供了哪些供服务，为我们的学习和生活带来了哪些便利？ 智能交通主要通过交通信息服务，交通管理，公共交通，车辆控制，货运管理，电子收费，紧急救援等服务子系统为用户提供服务，包括： （1）交通信息服务系统 （2）交通管理系统 （3）电子收费系统 大型电商企业拥有大量用户数据，在交易，营销，供应链，仓储，配送和售后等环节也产生了大量数据。 （1）精准营销 （2）供应链管理 （3）智能网站 课堂练习 1.下列大数据服务中，应用了交通大数据的是（ ） ①车载导航 ②公交车线路查询 ③个性化商品推荐 ④出行路线规划 ⑤基因测序 ⑥航班实时跟踪 A.①②③ B.④⑤⑥ C.①②④⑤ D.①②④⑥ D 2.智能交通中，用于采集交通视频、车牌图片数据的设备是（ ） A.摄像机 B.地感线圈检测器 C.红外线检测器 D.雷达检测器 A 课堂练习 3. 下列大数据服务中，没有应用电商大数据的是（ ） A.商品精准营销 B.商品自动补货 C.商品智能推荐 D.农业灾害预警 D 课堂练习 4. 下列关于大数据在各领域应用的描述错误的是（ ） A.零售行业可利用大数据开展精准营销 B.医疗行业可利用大数据进行临床决策 C.互联网行业可利用大数据进行社交网络分析 D.金融行业可利用大数据进行客户信用度分析 B 课堂练习 5、（开放题）通过“网络购物”的实践活动，探究“网站为用户自动推荐商品的依据”，了解网站获取用户数据的基本类型，思考网站数据可能会对用户产生的影响。 进行一次真实的网络购物，结合自己的体验进行思考、分析和讨论。 课堂练习 每一种知识都需要努力， 都需要付出，感谢你们！ ... ...
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