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课件网) 数据与 数据分析 目录 数据及其价值 01 数据分析 02 常用的数据分析软件 03 学习目标 1、理解数据的价值。 2、了解什么是数据分析。 3、了解常用的数据分析软件。 写在前言 欢欢，你知道什么是”国家学生体质健康标准“吗？ 它是学生体质健康的个体评价标准。 是的，这个标准能够从身体形态，圣体基恩能够和身体素质等方面综合评定学生的体质健康水平，那你知道这个标准会测试哪些项目吗？ 写在前言 体育老师告诉我们，每个学段的测试项目不一样，初中阶段主要测试体重指数、肺活量、视力、50米跑、坐位体前屈、立定跳远、引体向上、仰卧起坐、长跑等项目。 是的，项目很多，每个项目都会有很多的测试数据。怎么通过这些数据来判断我们是否健康呢？这就需要对这些数据进行分析和处理，我们一起来看看吧。 第二部分 数据分析 PART 02 02 第二部分：数据分析 什么是数据分析？ 思考？ 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，并形成结论的过程。 通过数据分析，可以将看似杂乱无章的数据，运用数字化工具和技术，找出数据的内在结构和规律，构建数学莫型，并进行可视化表达，再通过验证将模型转化为知识，以发挥诊断过去、预测未来的作用。 数据分析的一般过程 第二部分：数据分析 明确目的 数据收集 数据处理 数据可视化 撰写报告 第二部分：数据分析 只有明确了数据分析的目的，才能确保数据分析有效进行。 明确目的 第二部分：数据分析 数据收集是为数据分析提供依据，数据一般来源于数据库、互联网、市场调查、公开出版物等。 数据收集 第二部分：数据分析 数据处理包括采集、分组、组织、计算、存储、检索、哦、排序等。 数据处理 第二部分：数据分析 数据可视化是用图表的形式展示有用的信息，使人们一目了然的发现数据的本质与作用。 数据可视化 撰写报告 第二部分：数据分析 转写报告是对整个数据分析过程的总结，一份完整报告需要一个明确的主题、清晰的目录、图文并茂的数据描述、结论与建议等。 撰写报告 常见的分析方法 第二部分：数据分析 对比分析法 平均分析法 交叉分析法 对比分析法是通过实际数与技术的对比来提示实际数与基数之间的差异，借以了解问题的一种分析方法。 平均分析法一般要结合分组和对比等分析方法，对不同时期、不同企业、不同区域等平均指标进行对比，说明事物的发展趋势和变化规律。 把统计分析数据制作成二维交叉表格，将具有一定联系的变量分别设置为行变量和列变量，两个变量在表格中的交叉结点即为变量值，通过表格体现变量之间的关系，称为交叉分析法。 第二部分：数据分析 近五年吉林省人口出生率、死亡率和自然增长率 任务三： 在日常生活中，网络购物已经逐渐成为人们常用的一种购物方式，请运用对比分析法，分析国家统计局关于2019年我国网上零售额的部分数据。 第二部分：数据分析 第二部分：数据分析 2019年我国网上零售额的部分数据 第三部分 常用的数据分析软件 PART 03 03 第三部分：常用的数据分析软件 用于数据分析的工具软件很多，常用的有电子表格Excel、统计产品与服务解决方案SPS、统计分析系统SAS和 Python等，我们可以根据不同的需求选择相应的软件来完成数据的分析和处理。 其中， Python?数据处理语言简洁而清晰，操作简单、易学且免费开源。Pyhon中拥有丰富和强大的模块。例如用于科学计算的numy模块、用于数据可视化的 matplotlib模块等，使用它们时往往代码量少，面对海量数据，也能轻松高效地完成数据的分析和处理。 思考？ 没问题，我们下节课通过一个案例来一起学习python怎么对数据进行分析和处理吧。 利用python进行数据分析和处理那么厉害，好想学 ... ...
