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课件网) 单元七 第3课 用数据表达与预测 （黔教版）四年级 下 1 核心素养目标 3 新知讲解 5 拓展延伸 7 板书设计 2 新知导入 4 课堂练习 6 课堂总结 课后作业 8 01 核心素养目标 信息意识 计算思维 数字化学习与创新 信息社会责任 能够在数字化学习中积极分享和交流，培养他们的合作精神和社会责任感，理解信息技术在社会发展中的作用和影响。 能够创新性地使用数据，如通过制作图表来直观展示数据，培养他们的创新思维和视觉化表达能力。 能够分析已有的数据，培养学生的数据分析能力，学习如何从大量数据中提取有用信息。 能够理解数据可以帮助我们得出结论和进行预测。培养学生对数据在表达和预测中作用的认识。 03 情境导入 每座城市都有独特的美食，北京有哪些美食呢 我们可以看看别人的推荐呢 03 新知讲解 小智帮妈妈制订的旅游计划,包括吃、穿、住、行的方方面面。妈妈想要品尝北京当地的美食。除了北京烤鸭，北京还有哪些传统美食呢 应该怎么寻找呢 用数据得出结论 涮羊肉，京酱肉丝，卤煮火烧等。 在线搜索：利用搜索引擎查找北京传统美食的相关信息。 询问当地人：向北京的朋友或当地居民询问他们的美食建议。 03 新知讲解 小智想到了用数据“说话”的方法。他通过网络查找到部分北京的传统美食数据，并用表格进行了整理，如下表所示。 活动：探析如何通过数据得出结论 用数据得出结论 03 新知讲解 1.观察表中包含的数据，讨论:如何通过表中的数据快速找出推荐次数排在前五位的北京传统美食 活动：探析如何通过数据得出结论 用数据得出结论 排序 首先，根据“推荐次数”列对表格进行降序排序。这样，推荐次数最多的美食会出现在表格的最上方。 选择前五项 排序后，表格的前五行将显示推荐次数最多的五个美食。 03 新知讲解 2.哪些数据可以为北京的传统美食“说话” 选择合适的数据可视化呈现方式，证明你的观点。 活动：探析如何通过数据得出结论 用数据得出结论 哪些数据？ 推荐次数：这是衡量美食受欢迎程度的直接指标，推荐次数越多，表明该美食越受欢迎。 可视化呈现方式 饼图：饼图可以展示每种美食在总推荐次数中所占的比例，从而反映出哪些美食更受欢迎。 03 新知讲解 小智用图表方式描述事件，通过分析事件中的数据得出结论，是能够让数据“说话”的方法。 活动：探析如何通过数据得出结论 用数据得出结论 03 新知讲解 用数据得出结论 03 新知讲解 小智帮助妈妈制订出行计划时，又碰到准备衣物的问题。小智只准备了短袖衣服，妈妈担心会有降温天气。如何解决这个问题呢 小智查找并整理了连续三年北京八月份的气温数据，如下表所示。 活动：尝试利用数据预测气温 数据能用于预测 表 7-3-2 03 新知讲解 1.观察表中的数据，分析表中数据描述了什么事件 活动：尝试利用数据预测气温 数据能用于预测 表中的数据描述了一个特定时间段内（可能是一个月或一个季度）的日温度分布情况。 温度在10~15℃的天数有2天。 温度在16~20℃的天数有16天。 温度在21~25℃的天数有10天。 温度在26~30℃的天数有35天。 温度在31~35℃的天数有24天。 温度在36~40℃的天数有6天。 这些数据可以用来分析该时间段内的天气模式，比如确定最常见的温度范围，或者了解极端温度（非常低或非常高）的频率。 03 新知讲解 2.与同学交流你的发现，讨论:表格中的天气数据反映了什么规律 小智能否顺利预测假期旅行期间北京的气温情况 从表中可以看出，26~30℃的天数最多，有35天，这表明在这个时间段内，大多数日子的气温都处于这个区间。 其次是31~35℃，有24天，这表明高温天气也较为常见。 如果小智计划在这段时间内去北京旅行，他可以根据这个表格来预测气温情况。由于26~30℃和3 ... ...
