第8课 人工智能安全 教学设计+学习任务单+作业练习 2025-2026学年九年级全册信息技术浙教版

中小学教育资源及组卷应用平台 学习任务单 课程基本信息 学科 信息科技 年级 九年级 学期 秋季 课题 第8课《人工智能安全》 教科书 书 名：义务教育教科书 信息科技 九年级 全一册 -出卷网-：浙江教育-出卷网- 出版日期：2023年07月 学习目标 1.通过分析人工智能与安全的辩证关系，能理解人工智能既能赋能安全，又会伴生安全。 2.通过学习人工智能内生安全的内容，能从数据、算法、模型的角度反思人工智能的安全问题，认识到人工智能系统的设计、制造和使用等环节须遵循人工智能安全准则。 课前学习任务 1.小组讨论“人工智能是让我们变得更安全了还是更危险了”，达成观点一致。 2.每个组员举例佐证观点，将意见统一的写在便签纸上。 课上学习任务 【学习任务一】 跟着步骤，亲身体验使用贝叶斯分类器算法进行垃圾邮件判定，并在活动记录单中进行记录。 目的体验使用贝叶斯分类器算法进行垃圾邮件判定要求1.根据步骤进行体验： ①运行“活动1：垃圾邮件识别器”文件夹中的“email.py” ②根据提示，选择输入相应的数字。 2.至少选择三个邮件进行识别，并做好以下记录。 3.思考怎么实现的？观察分析程序源文件夹，进行猜测与讨论文件编号是否垃圾邮件判定结果与实际是否一致 【学习任务二】 利用资源包体验“对抗样本”，观察并记录体验结果。组内讨论“恶意使用对抗样本可能带来哪些安全问题”，并将讨论一致的观点记在记录单上。 目的体验“对抗样本”对人工智能模型可靠性的影响要求1.运行“活动2：‘对抗样本’文件夹内的‘img_rec.py’文件” 2.观察运行结果，并做好以下记录添加噪声前添加噪声后预测结果预测结果置信度置信度联系生活中的人工智能应用，你觉得恶意使用对抗样本可能带来哪些安全问题？ 操作记录汇报 【学习任务三】 打开“个性化智能推荐的安全风险与监管”的问题链接https://www./vm/QQkn7Ng.aspx，发表自己的观点，网络搜索资源补充完善观点并提交。 推荐的学习资源 1.朴素贝叶斯分类器算法：https://www./local/normalTemplate.html itemId=6696659083919998594 2.视频“人工智能安全”： https://www./lgpage/detail/index.html id=12543018389388708298 3.视频“人工智能应用中面临的安全的挑战”：https://tv./2023/09/14/VIDEikZnBSF3WysZlbfLmeMh230914.shtml 21世纪教育网(www.21cnjy.com)中小学教育资源及组卷应用平台 教学设计 课程基本信息 学科 信息科技 年级 九年级 学期 秋季 课题 第8课《人工智能安全》 教科书 书 名：义务教育教科书 信息科技 九年级 全一册 -出卷网-：浙江教育-出卷网- 出版日期：2023年07月 教学内容与学习对象分析 教学内容分析： 本课内容包括“人工智能助力安全”、“人工智能内生安全”和“人工智能安全发展”。 本课与八年级下册第一单元《人工智能在身边》和第二单元《智能技术初体验》中的内容密切相关，是这两个单元学习之后的延伸与拓展，呈现了更加多面、完整的人工智能，同时也渗透入了信息社会责任的内容。就本单元而言本课起到了至关重要的作用，首先它是对第6课《智慧社会》中“智慧社会新挑战”的补充，是第7课《人工智能伦理》的后续，人工智能伦理探讨的“应不应该”的问题，而这一课探讨的是“能不能够”的问题，人工智能能够助力安全，但也会衍生安全问题。只有加强监管措施才能保障人工智能安全、自主可控的发展。前面三课都为最后一课《人工智能发展》奠定学习基础，智慧社会中人工智能的发展需要遵循社会的伦理和安全准则。本课还为跨学科主题学习《未来智能场景畅想》的设计做好铺垫。 本课围绕“人工智能”这条核心逻辑主线，在“人工智能的发展与应用会对人类社会产生深刻影响，也会对人类社会带来伦理与安全挑战”这一大概念下展开。第一 ... ...