第12课 智能预测出行方式 教学设计+学习任务单+作业练习 2025-2026学年九年级全册信息技术浙教版

中小学教育资源及组卷应用平台 学习任务单 课程基本信息 学科 信息科技 年级 九年级 学期 秋季 课题 智能预测出行方式 教科书 书 名：信息科技 -出卷网-：浙江教育-出卷网- 出版日期：2023年8 月 学生信息 姓名 学校 班级 学号 学习目标 1. 通过上一阶段的项目成果汇报和梳理，理解人工智能建立预测模型的基本过程。 2. 通过重构数据集和模型调参两个对比实验，了解影响模型准确率的因素，感受数据、算法、算力对于人工智能发展的重要性。 课前学习任务 1.准备小组汇报材料 2.准备好学习任务单。 课上学习任务 （1）回顾项目任务，填写项目结构化反馈表表格。 项目目标：P(plus)/亮点D（delata）/建议Q（question）/问题 （2）总结并记录训练人工智能预测模型的过程。 实验一：重构数据集 根据小组要探究的实验目的，选择不同的数据训练模型，对模型进行测试评估。 实验目的：因素选择平均误差节假日（） 高峰（） 出行方式（） 距离（） 雨雪（） 雾（） 节假日（） 高峰（） 出行方式（） 距离（） 雨雪（） 雾（） 节假日（） 高峰（） 出行方式（） 距离（） 雨雪（） 雾（） 节假日（） 高峰（） 出行方式（） 距离（） 雨雪（） 雾（） 你们的发现： 实验二：模型调参 根据小组要探究的实验目的，设计不同的神经网络参数，对模型进行测试评估。 实验目的：隐藏层层数每一层神经元数量平均误差训练时间你们的发现： 生活应用 生活中还有哪些预测模型，它们又是如何进行预测的呢？ 推荐的学习资源 21世纪教育网(www.21cnjy.com)中小学教育资源及组卷应用平台 教学设计 课程基本信息 学科 信息科技 年级 九年级 学期 秋季 课题 智能预测出行方式 教科书 书 名：信息科技 -出卷网-：浙江教育-出卷网- 出版日期：2023年8 月 教学目标 1. 通过上一阶段的项目成果汇报和梳理，理解人工智能建立预测模型的基本过程。 2. 通过重构数据集和模型调参两个对比实验，了解影响模型准确率的因素，感受数据、算法、算力对于人工智能发展的重要性。 教学内容 教学重点： 人工智能建立预测模型的过程。 教学难点： 探究影响模型准确率的因素。 教学过程 教学环节 教学活动 设计意图 旧知回顾 以小组为单位，对前两节课的成果进行汇报，梳理并完善人工智能建立预测模型的过程。 【学生活动】结合前两节课的学习经验，梳理人工智能建立预测模型的过程，并以图示的形式画在活动记录单上。 以小组为单位，结合已经画好的图示，讲一讲自己组的项目成果。 《导学单》上记录:训练人工智能预测模型的过程。 【教师活动】教师组织学生交流互动，并要求学生思考问题：你觉得你们组训练的模型预测的准确度高吗？你判断的依据是什么？你认为影响模型准确度的因素有哪些？ 学生前面已经经历人工智能建立预测模型的全过程，以项目回顾和汇报的方式，对这个过程进行梳理，有利于学生巩固旧知，同时通过问题链的形式，引发新的思考，也为本节课的学习做好铺垫。 新知建构 实验1：重构数据集 【活动描述】前面提出数据集可能是影响模型准确率的一个重要因素。本环节通过实验猜想、实验设计和实验验证三个环节，探究数据集数量、不同的数据项对于模型准确率的影响。 【学生活动】提出假设，设计实验:小组合作，就如何优化出行时间预测模型的问题展开讨论，并根据小组猜想设计实验方案。 实验探究，验证假设: 结合设计的实验方案，利用模型评估程序重新训练模型，记录评估结果。观察结果并得出结论。 小组分享实验过程与结论。 【教师活动】教师组织学生交流互动，总结数据对于模型准确率的重要性。 实验2：模型调参 【活动描述】教师复习神经网络和深度学习的概念，学生通过调整神经元数量和层数，进一步探究不同参数对模型准确率和模型训练时间的影响。 【学 ... ...