(
课件网) 第四单元 第6课 达特茅斯会议 清华版（小学） 通 1 学习目标 3 新知讲解 5 拓展延伸 7 板书设计 2 新知导入 4 课堂练习 6 课堂总结 课后作业 8 01 教学目标 （1）了解达特茅斯会议的情况，包括筹备过程、讨论内容、后续影响，知道其在人工智能发展史上的重要意义。 （2）体会在新科学出现时年轻学者们的科研热情和探索精神。 02 新知导入 图灵精神的传承与学科奠基 图灵去世后，其智能机器思想在美国科技界迅速传播，直接促成了1956年达特茅斯会议的召开，使"人工智能"首次作为独立学科被正式提出，标志着图灵理论从设想转化为系统研究领域。 02 新知导入 开创性会议的历史意义 达特茅斯会议以麦卡锡、明斯基等年轻学者为主体，通过为期两个月的密集研讨，不仅确立了AI研究的基本框架，更以跨学科合作、自由探索的学术精神，为后续70年人工智能发展奠定了方法论与文化基础。 03 新知讲解 技术突破的集中涌现 20世纪50年代，香农的对弈算法、西蒙与纽厄尔的定理证明系统、闵斯基的神经网络学习机等开创性成果密集出现，标志着人工智能从理论构想进入多元化技术探索阶段。 1 历史背景 03 新知讲解 图灵思想的实践转化 这些研究均受图灵"机器智能"理念直接启发，通过对计算能力的创新运用（如逻辑推理、模式学习），将抽象概念转化为具体技术路径，形成AI研究的首批实践范式。 1 历史背景 03 新知讲解 学科发展的拼图效应 各领域学者从博弈、数学证明、神经网络切入研究，如同拼图碎片般共同构建起人工智能的早期技术框架，为后续学科系统化发展奠定基础。 1 历史背景 03 新知讲解 关键人物：约翰·麦卡锡的成长背景 麦卡锡1927年生于波士顿，少年时期自学大学数学，先后在加州理工学院和普林斯顿大学深造，1955年成为达特茅斯学院助理教授，展现天才学者的典型成长轨迹。 1 历史背景 03 新知讲解 达特茅斯会议的发起与筹备 麦卡锡作为核心发起人，联合闵斯基（哈佛研究员）、香农（贝尔实验室）、罗切斯特（IBM信息研究主管）等跨领域顶尖学者，精心策划了这场开创性会议，体现其卓越的组织眼光。 1 历史背景 03 新知讲解 学术共同体的形成 会议邀请名单涵盖数学、神经科学、信息论、计算机工程等多学科新锐，这种打破领域壁垒的协作模式，塑造了AI研究早期"跨界融合"的学术文化基因。 1 历史背景 03 新知讲解 学科命名的历史性时刻 1955年麦卡锡团队在提交洛克菲勒基金会的提案中，首次明确定义"人工智能"（Artificial Intelligence）术语，将其表述为"用计算机模拟人类认知、思考和学习能力"，标志着AI从理论概念正式成为系统化学科研究方向。 1 历史背景 03 新知讲解 学术资助的审慎决策 基金会虽质疑研究可行性，仍批准50%的经费，体现科研管理中对前沿领域"有限支持+风险控制"的双重考量，为新兴学科保留探索空间。 1 历史背景 03 新知讲解 学科发展的初始挑战 回函中"新领域""不确定性""不宜冒大风险"等表述，揭示当时学界对AI研究的普遍谨慎态度，反映突破性学科在初创阶段面临的认知与资源双重困境。 1 历史背景 03 新知讲解 会议形式与学术氛围 达特茅斯会议（1956.6.18-8.17）采用"主题报告+自由讨论"的开放式研讨模式，47位学者在两个月内围绕语言理解、神经网络、计算效率等核心议题展开跨学科碰撞，塑造了AI领域早期自由探索的学术文化。 2 历史性会议 03 新知讲解 研究范畴的奠基性 会议确立了语言处理、神经网络、计算复杂度、机器自改进、抽象表示、随机创造的六大方向，覆盖了现代AI研究80%的基础领域，尽管当时计算机技术原始，但理论框架已显现惊人前瞻性。 2 历史性会议 03 新知讲解 学术共同体的黄金阵容 参会者包括麦卡锡、闵斯基、纽 ... ...
