第八章 成对数据的统计分析（大单元教学整合复习课件）(共95张PPT)-（人教A版2019选择性必修第三册）

(课件网) 人教A版（2019）选择性必修第三册 第八章 成对数据的统计分析 大单元整合复习课件 目录 核心考点梳理 01 考点题型归纳 02 数学思想归纳 03 课本复习参考题 04 05 高考链接 [本章核心导图] 本章知识梳理 1． 相关关系 两个变量间的关系有函数关系，相关关系和不相关关系 两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去_____决定另一个的程度，这种关系称为相关关系． 精确地 本章知识梳理 2．正相关、负相关 从整体上看，当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值也呈现_____的趋势，我们就称这两个变量正相关；如果一个变量值增加时，另一个变量的相应值呈现_____的趋势，则称这个两个变量负相关． 3．线性相关 一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在_____附近，我们就称这两个变量线性相关． 一般地，如果两个变量具有相关性，但不是线性相关，那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关． 增加 减少 一条线 本章知识梳理 4． 相关系数r的计算 注意：相关系数是研究变量之间线性相关程度的量 本章知识梳理 本章知识梳理 5．相关系数r的性质 (1)当r>0时，称成对样本数据____相关；当r<0时，成对样本数据负相关；当r＝0时，成对样本数据间没有线性相关关系． (2)样本相关系数r的取值范围为_____． 当|r|越接近1时，成对样本数据的线性相关程度越____； 当|r|越接近0时，成对样本数据的线性相关程度越____． 正 [－1，1] 强 弱 本章知识梳理 6．样本相关系数与标准化数据向量夹角的关系 本章知识梳理 7．一元线性回归模型 我们称 为Y关于x的_____模型，其中Y称为因变量或响应变量，x称为自变量或解释变量；a和b为模型的未知参数，a称为_____参数，b称为_____参数；e是Y与bx＋a之间的随机_____． 一元线性回归 截距 斜率 误差 本章知识梳理 8． 线性回归方程与最小二乘法 本章知识梳理 9．残差的概念 本章知识梳理 10．刻画回归效果的方式 (1)残差图法 作图时_____为残差，_____可以选为样本编号，或身高数据，或体重估计值等，这样作出的图形称为残差图．若残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，带状区域越窄，则说明拟合效果越好． (2)残差平方和法 纵坐标 横坐标 本章知识梳理 (3) 利用R2刻画回归效果 决定系数R2是度量模型拟合效果的一种指标，在线性模型中，它代表解释变量客户预报变量的能力． 本章知识梳理 11． 分类变量 这里所说的变量和值不一定是具体的数值，例如：性别变量，其取值为男和女两种 我们经常会使用一种特殊的随机变量，以区别不同的现象或性质，这类随机变量称为_____，分类变量的取值可以用_____表示． 分类变量 实数 本章知识梳理 12．2×2列联表 在实践中，由于保存原始数据的成本较高，人们经常按研究问题的需要，将数据分类统计，并做成表格加以保存，我们将这类数据统计表称为2×2列联表，2×2列联表给出了成对分类变量数据的交叉_____． 一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的取值分别为{x1，x2}和{y1，y2}，其2×2列联表为 分类频数 y1 y2 合计 x1 a b a＋b x2 c d c＋d 合计 a＋c b＋d a＋b＋c＋d 本章知识梳理 13.等高堆积条形图 等高条形图和表格相比，更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响，常用等高条形图展示列联表数据的_____特征，依据_____的原理，我们可以推断结果． 频率 频率稳定于概率 本章知识梳理 14. 临界值 χ2 统计量也可以用来作相关性的度量．χ2 越小说明变量之间越独立，χ2越大说明变量之间越相关 本章知识梳理 15．独立性检验 基于小概率值α的检验规则是： 当χ2≥xα时，我们就推断H0不成立，即认为X和Y不独立，该推断犯错误的概率不超过α； 当χ2＜xα时 ... ...