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微专题12 专项1 离散型随机变量的均值与方差(课件 学案 练习)2026届高中数学二轮专题复习
日期:2025-12-30
科目:数学
类型:高中课件
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来源:二一课件通
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微专题12 随机变量及其分布 1.若离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,且X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi(i=1,2,…,n),则: (1)pi≥0,i=1,2,…,n; (2)i=1; (3)E(x)=ipi; (4)D(X)=(xi-E(X))2pi. 2.随机变量的数学期望与方差的相关公式 (1)若E(η)和E(ξ)都存在,则E(ξ+η)=E(ξ)+E(η). (2)若η=aξ+b,则E(η)=aE(ξ)+b,D(η)=a2D(ξ). (3)期望与方差的转化:D(ξ)=E(ξ2)-(E(ξ))2. 3.几个特殊分布的期望与方差 (1)二项分布:若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p). (2)超几何分布:假设一批产品共有N件,其中有M件次品,从N件产品中随机抽取n件(不放回),X表示抽取的n件产品中的次品数,则随机变量X服从超几何分布,E(X)==np(p为N件产品的次品率),D(X)=(1-). (3)正态分布:若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ,D(X)=σ2. 专项1 离散型随机变量的均值与方差 微点一 分布列的性质及应用 例1 (1)设随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=(k=1,2,5),a∈R,E(ξ),D(ξ)分别为随机变量ξ的数学期望与方差,则下列结论正确的是 ( ) A.P(0<ξ<3.5)= B.E(3ξ+2)=7 C.D(ξ)=2 D.D(3ξ+1)=6 (2)(多选题)已知随机变量X的分布列为 X 0 1 2 P m 则下列结论正确的是 ( ) A.m= B.E(X)= C.E(2X-1)= D.D(X)= [听课记录]_____ _____ _____ 分布列性质的两个作用 (1)利用分布列中各事件概率之和为1的性质可求参数的值及检查分布列的正确性. (2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率.训练1 (1)(多选题)设离散型随机变量X的分布列为 X 0 1 2 3 4 P q 0.4 0.1 0.2 0.2 若离散型随机变量Y满足Y=2X+1,则下列结论正确的有 ( ) A.q=0.1 B.E(X)=2,D(X)=1.4 C.E(X)=2,D(X)=1.8 D.E(Y)=5,D(Y)=7.2 (2)(多选题)随机变量ξ的分布列如表,其中xy≠0,则下列说法正确的是 ( ) ξ 0 1 2 P x A.x+y=1 B.E(ξ)= C.D(ξ)有最大值 D.D(ξ)随y的增大而减小 微点二 定义法求离散型随机变量的均值与方差 例2 (1)(2025·全国一卷)有5个相同的球,分别标有数字1,2,3,4,5,从中有放回地随机取3次,每次取1个球.记X为这5个球中至少被取出1次的球的个数,则X的数学期望E(X)=_____. (2)(2025·梅河口模拟)某校高一年级开设建模,写作,篮球,足球,音乐,朗诵,素描7门选修课,每位同学须彼此独立地选3门课程,其中甲选择篮球,不选择足球,丙同学不选素描,乙同学没有要求. ①求甲同学选中建模且乙同学未选中建模的概率; ②用X表示甲、乙、丙选中建模的人数之和,求X的分布列和数学期望. 求随机变量X的均值与方差的步骤 (1)理解X的意义,写出X的所有可能值; (2)求X取每个值时对应的概率; (3)写出X的分布列; (4)由均值定义求出E(X); (5)由方差定义求出D(X).训练2 为弘扬中华优秀传统文化,营造良好的文化氛围,某高中校团委组织非毕业年级开展了“我们的元宵节”主题知识竞答活动,该活动有个人赛和团体赛,每人只能参加其中的一项.根据各位学生答题情况,获奖学生人数统计如下: 奖项组别 个人赛 团体赛获奖 一等奖 二等奖 三等奖 高一 20 20 60 50 高二 16 29 105 50 (1)从获奖学生中随机抽取1人,若已知抽到的学生获得一等奖,求抽到的学生来自高一的概率; (2)从高一和高二获奖者中各随机抽取1人,以X表示这2人中团体赛获奖的人数,求X的分布列和数学期望; (3)从获奖学生中随机抽取3人,设这3人中来自高一的人数为ξ,来自高二的人数为η,试判断D(ξ)与D(η)的大小关系.(结论不要求证明) 专项1 离散型随机变量的均值与方差 例1 (1)C 解析 随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=(k=1,2 ... ...
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