第18课 数据分析与处理 教案 2025-2026学年人教版初中信息科技八年级全一册

中小学教育资源及组卷应用平台 第18课《数据分析与处理》教案 课程名称：第18课 数据分析与处理 年级：八年级 课时：45分钟 一、教学目标分析 知识与技能 1.能准确说出常见的数据处理工具。 2.能够熟练掌握从物联网服务平台获取数据的两种方式。 3.能够运用 Python 的 pandas、numpy 等模块处理简单数据。 4.能处理常见数据异常。 过程与方法 1.通过自主探究、小组合作完成数据处理任务，提升逻辑思维和问题解决能力。 2.通过处理简单数据的实践操作，掌握数据分析的常用方法。 情感态度价值观 1.学生通过分析数据的实践操作，培养对数据分析的兴趣，体会其在实际生活和科学研究中的重要性。 2.学生通过整理信息数据，增强对信息技术的应用意识和创新精神。 二、教学内容及重点 教学重点 1.物联网服务平台获取数据的方法及代码实现。 2.利用 Python 模块处理数据的操作和代码编写 3.常见数据异常的处理策略， 4.常用数据分析方法的应用。 教学难点 1.理解并运用 API 调用数据，根据不同需求编写正确的数据处理代码。 2.综合运用数据分析方法解决实际问题。 三、教学过程设计 教学过程 教学内容 教学方法 情景导入 （2分钟） 师：在现代科学研究中，数据分析已经成为不可或缺的一部分。它不仅可以提高科学研究的效率和质量，还可以为科学家们提供更多的启示和思路。在未来，随着数据采集和计算技术的不断发展，数据分析在科学研究中的应用将会更加广泛和深入。下面是物联网环境监测系统实时数据监测画面，物联系统运行后，通过传感器和互联网采集的数据，会上传到物联网服务平台。物联网服务平台只是将数据汇集在一起，而数据往往需要被加工和处理之后才能产生价值。 师问：有没有同学知道最早的数据处理工具是什么？ 生：算盘。 师：接下来，我们将一起揭开数据处理与分析的神秘面纱，深入了解常见的数据处理工具和处理数据的一般方法，并体验从物联网服务平台获取数据。 问题导向学习 知识点一：了解常见的数据处理工具（5分钟） 师：在人类文明的历程中，人们一直在探索数字的奥秘，人们对数据处理工具的改进也一直没有停止，从早期的算盘到机械式计算机，再到电子计算机和计算器。 师问：电子计算机的出现，标志着数据处理进入了一个全新的时代，那么有没有同学知道与算盘、滑尺等传统工具相比，电子计算机有哪些优势？ 生：与算盘、滑尺等传统工具只能实现单一功能不同，电子计算机通过“存储程序、程序执行”的模式，展现了其通用性和自动化的优势。这不仅限于基础的数学运算，还包括复杂的数据分析、图形处理和人工智能应用。 师：随着互联网和物联网的不断发展，数据产生的速度越来越快，数据种类也越来越多。人们主要借助计算机中的工具处理数据，比较常用的有《WPS表格》等电子表格软件和FineBI、Hadoop等专用的数据分析软件。随着编程语言的发展，人们开始借助编程工具处理数据。 师：经过上面的学习，请同学们思考以下两个问题，1、常见的数据处理工具有哪些？2、利用程序处理数据有什么优势？ 生：数据处理工具有《WPS表格》等电子表格软件和FineBI、Hadoop等专用的数据分析软件以及编程工具。利用程序处理数据的优势在于能高效、准确地自动化处理海量数据，可根据需求灵活定制并易于扩展，还能保障数据安全，确保处理结果可重复、过程可追溯。 讲授法 展示法 学习活动一（5分钟） 师：同学们，接下来我们进入学习活动一，思考一下你使用过哪些数据处理工具？处理过什么数据？ 师：我们之前所学习过的数据处理工具及处理数据有：电子表格软件（如WPS 表格）处理物联花盆的环境数据、学生身高数据等；Python 中的pandas、numpy模块用于物联花盆系统数据的整理、排序等；物联网服务平台汇总、存储和转发各系统传感器 ... ...