课件编号6093916

第二章概率小结与复习 课件(23张PPT)

日期:2024-04-27 科目:数学 类型:高中课件 查看:46次 大小:428081Byte 来源:二一课件通
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课件23张PPT。 第二章 概 率 小结与复习人教B版选修2-3第二章 概率章末小结章末质量检测核心要点归纳典型例题分析核心要点归纳 (1)正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作N(μ,σ2). (2)正态分布的3σ原则:若随机变量X~N(μ,σ2),则 P(μ-σ<X<μ+σ)=68.3%, P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.4%, P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.7%. 在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取(μ-3σ,μ+3σ)之间的值,并简称之为3σ原则.正态分布:条件概率与独立事件 [说明]  (1)通常是直观判断一个事件的发生与否是否影响另一个事件的发生,不能直观判断时可利用公式P(A|B)=P(A)和P(A∩B)=P(A)P(B)说明事件A,B的相互独立性. (2)独立事件强调一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响,互斥事件则是强调两个事件不能同时发生. (1)二点分布:如果随机变量X的分布列具有下表的形式,则称X服从二点分布,并称p=P(X=1)为成功概率.三个分布: [说明] 若随机变量X~B(n,p),则需明确在n次独立重复试验中,每次试验的两种结果中哪一个结果出现k次. (4)二项分布的均值与方差: ①二点分布:若随机变量X服从参数为p的二点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p). ②二项分布:若随机变量X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p). 典例分析(1)、设随机变量X的概率分布列为下表,则P(|X-3|=1)=_____. (2)、袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n=1,2,3,4).现从袋中任取一球,ξ表示所取球的标号.若η=aξ-2,E(η)=1,则a的值为(  ) A.2 B.-2 C.1.5 D.3 题型1:分布列及其性质5/12A题型2:正态分布题型3:条件概率与独立事件(1)袋中有3红5黑8个大小形状相同的小球,不放回地依次从中摸出两个小球,则在第一次摸得红球的条件下,第二次仍是红球的概率为(  )(2)投篮测试中,每人投3次,至少投中2次才能通过测试.已知某同学每次投篮投中的概率为0.6,且各次投篮是否投中相互独立,则该同学通过测试的概率为(  ) A.0.648 B.0.432 C.0.36 D.0.312BA题型4: 超几何分布与二项分布(1) 某市A,B两所中学的学生组队参加辩论赛,A中学推荐了3名男生、2名女生,B中学推荐了3名男生、4名女生,两校所推荐的学生一起参加集训.由于集训后队员水平相当,从参加集训的男生中随机抽取3人、女生中随机抽取3人组成代表队. (1)求A中学至少有1名学生入选代表队的概率; (2)某场比赛前,从代表队的6名队员中随机抽取4人参赛.设X表示参赛的男生人数,求X的分布列和数学期望.题型5: 综合应用 谢谢同学们!

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