福州、厦门、泉州天气情况 地区 日期 天气状况 最高气温(?C) 最低气温(?C) 降水量(mm) 最大降水量(mm) 空气污染指数 整点降水量(mm) 02时 05时 08时 11时 14时 17时 20时 23时 福州 2019年5月18日 小雨/小雨 30 24 9.5 3.8 42 0.4 1.2 0.4 1.6 3.8 2.1 0 0 2019年5月19日 小雨/小雨 31 22 7.4 4.7 64 0 0 0 1.7 4.7 1 0 0 2019年5月20日 中雨/多云 29 20 55.5 21.1 32 0.1 0.1 3.8 7.9 19 21.1 1.2 2.3 2019年5月21日 多云/晴 27 18 6.9 2.3 41 2.3 2.3 2.3 0 0 0 0 0 2019年5月22日 晴/晴 30 19 0 0 64 0 0 0 0 0 0 0 0 2019年5月23日 晴/晴 31 19 0 0 70 0 0 0 0 0 0 0 0 厦门 2019"年"5"月"18"日" 阵雨/多云 31 25 8.9 6.8 39 0.1 0.1 0 0.1 6.8 1.8 0 0 2019"年"5"月"19"日" 阵雨/阴 32 22 1.1 0.7 37 0 0 0 0.1 0.1 0.7 0.2 0 2019"年"5"月"20"日" 大雨/阵雨 32 22 27.4 9.2 50 0 0 0 9.2 5.4 5.3 5.2 2.3 2019"年"5"月"21"日" 多云/晴 27 20 6.9 2.3 47 2.3 2.3 2.3 0 0 0 0 0 2019"年"5"月"22"日" 晴/晴 28 20 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 2019"年"5"月"23"日" 晴/晴 29 21 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 泉州 2019"年"5"月"18"日" 中雨/阴 30 25 50.4 12.3 38 12.3 12.3 12.3 3.1 9.1 1.3 0 0 2019"年"5"月"19"日" 小雨/阴 31 22 2.1 0.8 49 0 0 0 0.7 0.5 0.8 0.1 0 2019"年"5"月"20"日" 大雨/小雨 31 21 25.2 8.3 64 0 0 0 6.7 8.3 5.8 4.3 0.1 2019"年"5"月"21"日" 多云/晴 26 20 0 0 39 0 0 0 0 0 0 0 0 2019"年"5"月"22"日" 晴/晴 28 21 0 0 54 0 0 0 0 0 0 0 0 2019"年"5"月"23"日" 晴/多云 29 21 0 0 59 0 0 0 0 0 0 0 0第6课 电子表格数据的排序与汇总 主题1：数据的排序 【学习目标】 1.学会在Excel中使用数据的排序功能 2.了解排序的几种类型 3.培养学生运用所学知识解决实际问题的能力 4.培养学生认真、细致的学习态度 【探究1】按降水量数值从小到大排序。（单关键字）可以方便地看出降水量较少的日期和地区 打开“天气数据”工作簿，并选择复制“天气”工作表中F4:G21单元格的数据. 单击”开始”———粘贴”按钮，选择“粘贴数值”中的“值“，如图。 删除整点降水量数据，取消所有标题的合并单元格，删除空白行，把“地区”列的内容补充完整。 选中F3到F20中的任意单元格。 单击“数据”———升序”，降水量数值按从小到大排序。 【探究2】按多关键字排序。先按最高气温升序，当相同时，按降水量数据升序排列，当又相同时，按空气污染指数升序排列。 一般除了降水量，我们还需要考虑其他多个因素。Excle提供了多个关键字排序的功能。 选择需要排序的数据区域A2:H20. 单击“数据”———排序”，打开排序对话框。 最后确定，最终结果如下。 【实践创新】请按照“最大降水量”“降水量”“最低气温”的顺序对“天气”工作表的数据进行排序，你认为最适合外出活动的是哪一天？(
课件网) 福建教育-出卷网-2020《信息技术》七（上） 运动会统分员 刚过去的学校运动会，小明使用学过的Excel表格帮助运动会进行分数统计，评选出最终胜出者。 你会使用Excel的排序与汇总吗？ 第6课电子表格数据排序与汇总 主题1 数据的排序 学习目标 主题1：数据的排序 排序目的：通过浏览数据发现一些明显的特征趋势或解决问题的线索。 关键字：排序的数据项 数值：排序的数据项 日期：按年、月、日进行排序 文本：英文、符号按ASCII码表进行排序 逻辑：按逻辑值排序 动手实践：按关键字对数据进行排序 粘贴值 降水量最大降水量 动手实践：按关键字对数据进行排序： 1按单关键字进行排序：取消所有合并单元格 删除整点降水量数据 2按多关键字进行排序：主要关键字、次要关键字 ... ...
