课件编号11567289

高中数学苏教版(2019 )选择性必修第二册 8.2.2 第2课时 离散型随机变量的方差与标准差(学案+课时练 word版含解析)

日期:2024-06-26 科目:数学 类型:高中学案 查看:71次 大小:140892Byte 来源:二一课件通
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第2课时 离散型随机变量的方差与标准差 学习目标 1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念.2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题. 导语 在一次选拔赛中,甲、乙两射手在同一条件下进行射击,分布列如下:射手甲击中环数8,9,10的概率分别为0.2,0.6,0.2;射手乙击中环数8,9,10的概率分别为0.4,0.2,0.4.如果你是教练,如何比较两名射手的射击水平,选拔谁呢?通过本节课的学习,我们就会得到答案. 一、离散型随机变量的方差与标准差 问题1 A,B两台机床同时加工口罩,每生产一批数量较大的产品时,出次品的概率如下表: A机床 次品数X1 0 1 2 3 P 0.7 0.2 0.06 0.04 B机床 次品数X2 0 1 2 3 P 0.8 0.06 0.04 0.10 试想利用什么指标可以比较A,B两台机床的加工质量? 提示 E(X1)=0×0.7+1×0.2+2×0.06+3×0.04=0.44. E(X2)=0×0.8+1×0.06+2×0.04+3×0.10=0.44. 它们的均值相等,只根据均值无法区分这两台机床的加工水平.可以利用样本方差,它可以刻画样本数据的稳定性. 知识梳理 设离散型随机变量X的均值为μ,其概率分布表如下: X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 其中,pi≥0,i=1,2,…,n,p1+p2+…+pn=1. (1)方差:D(X)=σ2=(x1-μ)2p1+(x2-μ)2p2+…+(xn-μ)2pn. (2)方差的变形公式:D(X)=pi-μ2. (3)标准差:σ=. (4)意义:方差刻画了随机变量X与其均值μ的平均偏离程度. 注意点: (1)离散型随机变量的方差或标准差越小,随机变量的取值越集中;方差或标准差越大,随机变量的取值越分散. (2)离散型随机变量的方差的单位是随机变量本身的单位的平方,标准差与随机变量本身的单位相同. 例1 甲、乙两人进行定点投篮游戏,投篮者若投中,则继续投篮,否则由对方投篮;第一次由甲投篮,已知每次投篮甲、乙命中的概率分别为,.在前3次投篮中,乙投篮的次数为X,求X的概率分布、均值及标准差. 解 由题意,得X的所有可能取值为0,1,2, P(X=0)=×=. P(X=1)=×+×=, P(X=2)=×=. 故X的概率分布为 X 0 1 2 P E(X)=0×+1×+2×=, D(X)=2×+2×+2×=. ∴σ==. 反思感悟 求离散型随机变量的方差的方法 (1)根据题目条件先求概率分布. (2)由概率分布求出均值,再由方差公式求方差,当概率分布中的概率值是待定常数时,应先由概率分布的性质求出待定常数再求方差. 跟踪训练1 已知随机变量ξ的概率分布为 ξ 0 1 2 3 P 0.1 0.2 0.3 0.4 求其方差和标准差. 解 E(ξ)=0.1×0+0.2×1+0.3×2+0.4×3=2, 所以D(ξ)=(0-2)2×0.1+(1-2)2×0.2+(2-2)2×0.3+(3-2)2×0.4=1, σ===1. 二、离散型随机变量方差的性质 问题2 若随机变量X的方差为D(X),Y=aX+b(a,b为常数),你能推导出D(X)与D(Y)的关系吗? 提示 E(Y)=aE(X)+b,∴D(Y)=D(aX+b)=[ax1+b-aE(X)-b]2p1+[ax2+b-aE(X)-b]2p2+…+[axn+b-aE(X)-b]2pn=[ax1-aE(X)]2p1+[ax2-aE(X)]2p2+…+[axn-aE(X)]2pn=a2D(X). 知识梳理 (1)设a,b为常数,则D(aX+b)=a2D(X). (2)D(c)=0(其中c为常数). 例2 已知随机变量X的概率分布为 X 0 1 x P p 若E(X)=. (1)求D(X)的值; (2)若Y=3X-2,求的值. 解 由概率分布的性质,得++p=1, 解得p=, ∵E(X)=0×+1×+x=,∴x=2. (1)D(X)=2×+2×+2×==. (2)∵Y=3X-2,∴D(Y)=D(3X-2)=9D(X)=5, ∴=. 延伸探究 随机变量X的取值为0,1,2,若P(X=0)=,E(X)=1,则D(5X-1)=_____. 答案 10 解析 设P(X=1)=p,P(X=2)=q, 则E(X)=0×+p+2q=1,① 又+p+q=1,② 由①②得,p=,q=, ∴D(X)=×(0-1)2+×(1-1)2+×(2-1)2=.则D(5X-1)=52×=10. 反思感 ... ...

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