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课件网) 13.4茎叶图与散点图（第2课时） 沪教版2020必修第三册 第 13章 统计 频率分布直方图并不是展示数据分布的唯一选择 ． 在数据不 多的情况下 ， 我们可以绘制 茎叶图 （ ｓｔｅｍ?ａｎｄ? ｌｅａｆｐｌｏｔ ）， 展示所有样本数据的信息 例如 ， 某个品种的小麦麦穗长度 （ 单位 ： ｃｍ ） 的样本数据如下所示 ， 如何分析该品种小麦的麦穗长度的分布情况呢？ １０． ２，９． ７，７． ８，１０． ０， ９． １， ８． ９， ８． ６，９． ８， ９． ６，９． ７，１１． ２，１０． ６， １１． ７ 解读茎叶图和解读直方图一样 ， 要注意整体形态 ． 从这张图 可以直观地看出该品种的麦穗的长度主要集中在 ９～１０ｃｍ 之间 ，并且分布比较对称 ．茎叶图既可以用于呈现单组数据 ， 也可以用于对两组同类数据的比较分析 ． 在上述问题中 ， 我们将样本数据分为茎和叶两个部分 ： 整数 部分作为 “ 茎 ”， 小数作为 “ 叶 ” ． 对于第一个麦穗长度数据 １０． ２ 来说 ， １０ 是茎 ， ２ 则是叶 ． 然后把 “ 茎 ” 由小到大 、 从上往下写成一列 ， 并在其左边或右边画一条竖直的线 （ 不妨画在右边 ） ． 最后把“ 叶 ” 写在它所属的 “ 茎 ” 的右边 ， 由小到大排成一行 ． 这样就得到该品种麦穗长度的茎叶图 （ 图 １３-４-３ ） 例1. 根据表 １３-２ 中的数据 ， 分别绘制女生和男生的体 重分布茎叶图 ， 并比较女生和男生的体重分布 ． 解 因为表 １３-２ 中的数据不是很多 ， 而且学生的体重都是 两位数 ， 所以可以比较方便地绘制茎叶图 ． 我们把表示体重的两位数的十位数字作为 “ 茎 ”， 从小到大排列在中间 ， 男女生体重的个位数字作为 “ 叶 ” 分列在两边 ， 以便于比较 ， 就得到下面的茎叶图 （ 图 １３-４-４ ）： 从图中可以看出 ， 女生的体重整体上低于男生的体重 ． 此 外 ， 女生的体重分布集中程度较高 ， 男生的体重分布相对分散一些 ． 用茎叶图展示数据的优点在于所有信息都可以从茎叶图中得 到 ， 由茎叶图也很容易制作相应的频率分布表和频率分布直方图 在图 １３-４-４ 中 ，“ 茎 ” 为 ４ 的男生有体重为 ４７ｋｇ 和 ４８ｋｇ 两位 “ 叶 ” 中就有 ７ 、 ８ 两个数字 ， 其余类同 ． 仍以本节开始的 Ａ 校 ６６ 名高一年级学生为例 ， 表 １３-２ 中学生的每一个身高值都对应一个体重值 ． 经验认为 ， 人的体重和身高有一定的相关性 ， 身材较高的人往往体重也较重 ， 对于高一年级学生群体 ， 客观数据是否支持这种说法呢？ 从表 １３-２ 中我们无法直观地看出 ． 为了清楚地看到这一点 ， 可以绘制散点图 ． 在考虑两组数据时 ， 为了对两组数据之间的关系形成大致的了解 ， 通常将这两组数据所对应的点描在平面直角坐标系内 ， 这些点组成的统计图称为 散点图 （ ｓｃａｔｔｅｒｄｉａｇｒａｍ ） 我们把表 １３-２ 中学生的身高作为横坐标 ， 体重作为纵坐标 ， 在直角坐标系中绘制出相应的点 ， 就得到了身高和体重的散点图 （ 图 １３-４-５ ） 从图 １３-４-５ 中可以直观地看出 ， 图中的点从左至右大致是 逐渐上升的 ， 也就是说 ，“ 身材较高的人 ， 体重往往也较重 ” 这一说法在高一年级学生群体中就总体而言是对的 例2.某宝石店经理随机选取了 ２０ 颗钻石 ， 将它们的价格 （ 单位 ： 千元 ）、 质量 （ 单位 ： 克拉 ） 以及颜色记录在表 １３-４ 中 ． 试分别绘制质量与价格的散点图 ， 以及颜色与价格的散点图 ， 并观察随着钻石的质量和颜色数值的增加 ， 钻石的价格是如何变化的 ． 解 我们将价格作为纵坐标 ， 质量和颜色分别作为横坐标 ， 分别绘制散点图 ， 如图 １３-４-６ 所示 ... ...
