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课件网) 6.1 随机事件 第 6 章 事件的概率 6.3 频数直方图 教学目标 1、知识与能力：理解频数直方图的定义，能利用频数直方图解释数据中蕴含的有关信息。 2、过程与方法：能根据原始数据列出频数、频率分布表，由频数、频率分布表画出频数直方图。 3、情感、态度与价值观：经历制作和读取频数直方图的过程，培养实事求是的科学态度，增强数据分析观念和应用意识。 新课导入 小莹从气象网站上，收集了今年3月上旬某一天我国34个城市的最低气温（单位℃），如下表所示： 城市 北京 哈尔滨 长春 沈阳 天津 呼和浩特 乌鲁木齐 银川 西宁 兰州 西安 拉萨 成都 重庆 贵阳 昆明 太原 最低气温℃ 4 -1 -1 -1 4 -7 -3 -1 -4 6 4 0 10 10 10 11 0 城市 石家庄 济南 郑州 合肥 南京 上海 武汉 长沙 南昌 杭州 福州 台北 南宁 海口 广州 香港 澳门 最低气温℃ 5 7 8 10 10 8 14 15 15 9 15 18 20 22 20 18 18 1、从这个表中我们能够直观的看出温度的分布情况吗？ 2、那我们有更好的方法反映这些温度的分布情况吗？ 我们本节课就来研究这个问题。 探究新知 一、制作频数、频率分布表 以上表格的数据太复杂了，同学们想想根据我们所学的知识如何处理一下以上的表格呢？ 如何制作频数、频率分布表呢？ 城市 北京 哈尔滨 长春 沈阳 天津 呼和浩特 乌鲁木齐 银川 西宁 兰州 西安 拉萨 成都 重庆 贵阳 昆明 太原 最低气温℃ 4 -1 -1 -1 4 -7 -3 -1 -4 6 4 0 10 10 10 11 0 城市 石家庄 济南 郑州 合肥 南京 上海 武汉 长沙 南昌 杭州 福州 台北 南宁 海口 广州 香港 澳门 最低气温℃ 5 7 8 10 10 8 14 15 15 9 15 18 20 22 20 18 18 步骤如下： ①找出该组数据的最大值、最小值，算出极差 上表中,各城市当天最低气温的最大值是 22℃,最小值是一7℃,由此可知,当天最低气温数据的分布范围是-7℃~22℃,它们的差为22-(-7)=29(℃)。 ②选择组数、组距,进行分组 总体中数据的个数是34,数据的极差是29,可以设定组数为6。极差差÷组数=29÷6≈4.8。为了分组方便,可取与4.8最相近的一个整数5作为组距(每组数据的上限与下限的差)。于是可把总体数据按以下范围分为6组:-7≤x<-2，-2≤x<3, 3≤x<8, 8≤x<13,13≤x<18,18≤x<23。其中-2,3,8,13,18 是各组的界限。 注意： 分组时：组数应适当。 一般地，数据在100个以内， 分5-12组。 ③列出相应的频数、频率分布表 利用划记,统计各组中包含的最低气温数据的频数,并计算出相应的频率,填写下面的频数、频率分布表： 最低气温/℃ -7≤x<-2 -2≤x<3 3≤x<8 8≤x<13 13≤x<18 18≤x<23 划记 频数 频率 注意： 1、频率=频数/总数。 2、计算时一定要仔细认真。 3、以小组为单位计算出每组数据的频数与频率，完成以上表格。 二、绘制频数直方图 同学们，我们把数据制作成表格的形式来分析，那大家想一想我们能不能根据表格的数据制作一个条形统计图，可以更直观的分析数据。 那如何制作呢？ ①用横轴表示最低气温，纵轴表示频数； ②标注界限时注意组距相等。 像这样，根据频数的分布绘制的条形统计图叫做频数直方图。 总结：画频数直方图的步骤 一算：确定所有数据的最大值和最小值，并计算二者的差。 二定：确定组数、组距，并进行分组。组距与组数一般有如下关系： 组数=（最大值-最小值)÷组距。 三列：列出相应的频数、频率分布表。频数、频率分布表一般由四部分组成：数据分组、划记、频数、频率。 四画：画出频数直方图。根据列出的频数、频率表中的数据可以画出频数直方图，一般用横轴表示数据的分组情况，纵轴表示频数，画出底边长相等，高等于各组频数的小矩形。 三、频数直方图应用 例1 时代中学为了了解全校学生参加课外锻炼的情况，抽样调查了5 ... ...
