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课件网) 6.3 频数直方图 1.了解频数直方图的概念； 2.会读频数直方图； 3.会画频数直方图. 学习目标 在统计里，我们称每个考查对象出现的次数为_____， 每个对象出现的次数与总次数的比值为 . 2.各对象的频数之和等于_____,各频率之和等于 . 3.已知一个样本中，50个数据分别落在5个组内，第一、二、 三、五的数据个数分别为2，8，15，5，则第四组的频数为 ，频率为 . 频数 频率 数据总和 1 20 40％ 回顾 小莹从气象网站上，收集了今年3月上旬某一天我国34个城市的最低气温（单位：°C），如下表所示： 城市 北京 哈尔滨 长春 沈阳 天津 呼和浩特 乌鲁木齐 银川 西宁 兰州 西安 拉萨 成都 重庆 贵阳 昆明 太原 最低 气温（x/°C） 4 -1 -1 -1 4 -7 -3 -1 -4 6 4 0 10 10 10 11 0 观察与思考 城市 石家庄 济南 郑州 合肥 南京 上海 武汉 长沙 南昌 杭州 福州 台北 南宁 海口 广州 香港 澳门 最低 气温（x/°C) 5 7 8 10 10 8 14 15 15 9 15 18 20 22 20 18 18 思考下列问题，并与同学交流: (1)如何根据表中的信息设计出一个关于上述城市当天最低气温的频数、频率分布表 观察与思考 在上表中，各城市当天最低气温的最大值是22℃，最小值是-7 ℃ ，由此可知，当天最低气温数据的分布范围是 -7 ℃ —22 ℃ ，它们的差为22-(-7)=29 （ ℃ ）. 观察与思考 ①确定所有数据中最大值与最小值，并计算二者的差. 参照总体中数据的个数是34，数据的最大值与最小值的差是29，可以设定组数为6，由于总体中数据的最大值与最小值的差÷组数=29÷6≈4.8，为了分组方便，可取与4.8最相近的一个整数5作为组距(每组数据的上限与下限的差)于是可把总体数据按以下范围分为6组: 观察与思考 ②确定组数、组距，并进行分组. -7≤x<-2,-2 ≤x <3，3 ≤x <8, 8 ≤x <13,13 ≤x <18,18 ≤x <23.其中-2、3，8，13，18是各组的界限. 利用划记，统计各组中包含的最低气温数据的频数，并计算出相应的频率，填写下面的频数、频率分布表: 观察与思考 ③列出相应的频数、频率分布表. 用横轴表示最低气温，纵轴表示频数， 在横轴上先标出各组的上限和下限.由于分 组时各组的组距相等，并且各组的界限既 不重叠又不间断，标注界限时应注意各组 的组距相等，自左向右气温由低到高连续 排列，相邻的两组之间没有间隔.这样就在横轴上标出了首尾相连的6条线段.注意由于这里横轴的原点没有标出，所以纵轴的原点不是横轴的原点.然后分别以各组的上下限为端点的线段为宽、以各组的频数为高，向上分别作6个矩形条，便得到图6-3. 观察与思考 (2)怎样根据列出的频数、频率分布表，制作相应的条形统计图 通过图 6-3，可以直接比较各组的频数的差异，即一个组内城市的个数与另一个组内城市的个数相差几个. 观察与思考 (3)通过观察图6-3，你能得到数据中蕴含的哪些信息 你能看出总体中三月上旬34个城市的最低气温的分布情况吗 与同学交流. 可以看出该天最低气温在8℃~13℃之间的城市最多，有9个城市，而且该组相应的小矩形在直方图的中间位置，这些城市都分布在我国地理纬度的中部地区和西南地区. 像图6-3这样根据频数的分布绘制的条形统计图叫做频数直方图。 将数据进行分组时，组数的多少应适当，组数太少，不能充分显示数据的分布情况；组数太多，不仅繁琐，且容易把性质相近的同类数据分散到各组，从而也不能正确显示数据分布的特征和规律。 一般的，数据在100个以内，可按情况分为5~12组。 加油站 像这样，根据频数的分布绘制的条形统计图叫做频数直方图. 边界值 组中值 定义： (1) 计算极差 (2) 决定组距与组数. (3) 决定分点. (4)列频数分布表. 画频数直方图的一般步骤: (5)绘制频数分布直方图. 横轴表示各组数据 ... ...
