课件39张PPT。数学3（必修）———统计本章回顾 本章介绍了从总体中抽取样本的常用方法，并通过实例，研究了如何利用样本对总体的分布规律、整体水平、稳定程度及相关关系等特性进行估计和预测．总体抽样分析估计简单随机抽样 系 统 抽 样 分 层 抽 样 样 本 分 布样 本 特 征 数 总 体 分 布 总 体 特 征 数 当总体容量大或检测具有一定的破坏性时，可以从总体中抽取适当的样本，通过对样本的分析、研究，得到对总体的估计，这就是统计分析的基本过程．而用样本估计总体就是统计思想的本质． 要准确估计总体，必须合理地选择样本，我们学习的是最常用的三种抽样方法．获取样本数据后，将其用频率分布表、频率直方图、频率折线图或茎叶图表示后，蕴含于数据之中的规律得到直观的揭示．运用样本的平均数可以对总体水平作出估计，用样本的极差、方差（标准差）可以估计总体的稳定程度． 对两个变量的样本数据进行相关性分析，可发现存在于现实世界中的回归现象．用最小二乘法研究回归现象，得到的线性回归方程可用于预测和估计，为决策提供依据． 总之，统计的基本思想是从样本数据中发现统计规律，实现对总体的估计．2.1 抽样方法1.简单随机抽样（１）抽签法 为了了解高一(1)班50名学生的视力状况，从中抽取10名学生进行检查．如何抽取呢？通常使用抽签法，方法是：将20名学生从1到50进行编号，再制作１到50的50个号签，把50个号签集中在一起并充分搅匀，最后随机地从中抽10个号签．对编号与抽中的号签的号码相一致的学生进行视力检查．一般地，用抽签法从个体个数为 N的总体中抽取一个容量为k的样本的步骤为： 说明：1.抽样公平性原则—等概率—随机性；2.抽签法适用与总体中个数N不大的情形.1.将总体中的所有个体编号（号码可以从１到 Ｎ）；2.将１到Ｎ 这Ｎ 个号码写在形状、大小相同的号签上 （号签可以用小球、卡片、纸条等制作）；3.将号签放在同一箱中，并搅拌均匀；4.从箱中每次抽出１个号签，并记录其编号，连续抽取ｋ次；5.从总体中将与抽到的签的编号相一致的个体取出.2.1 抽样方法（2）.随机数表法：下面我们用随机数表法求解本节开头的问题． （１）对50个同学进行编号，编号分别为01，02，03，…，50； （２）在随机数表中随机地确定一个数作为开始，如第８行第29列的数７开始．为便于说明，我们将附表中的第６行至第１０行摘录如下： 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28 第29列第８行（３）从数７开始向右读下去，每次读两位，凡不在01到50中的数跳过去不读，遇到已经读过的数也跳过去，便可依次得到12,07,44,39,38,33,21,34,29,42这10个号码，就是所要抽取的10个样本个体的号码．将总体中的N个个体编号时可以从0开始，例如当N=100时，编号可以是00,01,02, …,99.这样，总体中的所有个体均可用两位 数字号码表示，便于使用随机数表． 当随机地选定开始的数后，读数的方向可以向右，也可以向 左、向上、向下等．由此可见，用随机数表法抽取样本的步骤是：（１）对总体中的个体进行编号（每个号码位数一致）；（２）在随机数表中任选一个数作为开始；（３）从选定的数开始按一定的方向读下去，得到的数码 若不在编号中，则跳过；若在编号中，则取出；如果得到 的号码前面已经取出，也跳过；如此继续下去，直到取满 为止；（４）根据选定的号码 ... ...
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