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课件编号18310427
第15课算法的应用 课件(共17张PPT)-2023-2024学年浙教版(2023)五年级上册同步教学
日期:2024-05-19
科目:信息技术
类型:小学课件
查看:88次
大小:1335102Byte
来源:二一课件通
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-2023-2024
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课件网
) 第15课 算法的应用 汇报人姓名 2023.12.13 CONTENTS 目录 算法在数据库查询优化中的应用 01 02 03 作业布置 总结回顾 01 算法在数据库查询优化中的应用 多表连接顺序优化: 对于多表查询,不同表的连接顺序可能会显著影响性能。通过应用动态规划或贪心算法,数据库系统可以确定最佳连接顺序,以减少数据扫描和连接操作的数量。 选择性估算算法:数据库查询优化器需要估算每个筛选条件的选择性,以决定执行计划中的顺序。这可以使用统计信息和采样数据来实现,如基数估算和直方图统计。 查询重写算法: 查询重写算法用于将原始查询重写为等效但更高效的查询。这包括条件简化、子查询展开、谓词下推等技术,以减少查询的复杂性。 缓存算法: 数据库系统通常使用缓存来存储频繁查询的结果。缓存算法,如LRU(最近最少使用)和LFU(最不经常使用),用于确定哪些查询结果应该保留在缓存中,以提高响应时间。 并行查询优化: 对于大型数据库,使用并行查询可以提高查询性能。并行查询优化算法用于将查询分解为并行任务,并管理资源以最大化并行度。 基于规则的查询优化: 数据库管理员可以定义查询优化规则,用于指导查询执行计划的生成。这些规则可以包括索引提示、连接提示和扫描策略。 动态参数化查询: 数据库系统可以自动将查询参数化,以便在缓存中共享执行计划,并减少查询的编译成本。这涉及参数化查询生成和计划缓存算法。 这些算法在数据库查询优化中协同工作,以确保数据库系统能够高效地处理各种查询。通过选择适当的算法和优化技术,数据库管理系统可以大大提高查询性能,降低资源消耗,提供更快的响应时间。 02 总结回顾 总结回顾 让我们一起来梳理一下今天所学的知识。 03 作业布置 练习3 练习1 练习2 搜集有关算法在数据库查询优化中的应用的资料,下节课我们一起交流分享。 感谢聆听 单击此处添加副标题内容
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