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课件网) 情境导入： 本单元主题：人工智能在身边 人工智能在全球范围内蓬勃发展，已影响着人们生活的方方面面。语音识别、图像识别、自然语言处理等基础性技术，语音交互、机器翻译、智能机器人、人机博弈等应用性技术，自动驾驶、智慧医疗、智慧农业、智能交通等综合应用技术，在各个领域得到了广泛应用。 人工智能为什么得到了各个国家的重视 我国有哪些人工智能技术在国际领先 《第1课 走进人工智能》 2023年浙教版 八年级下册 -第1单元 人工智能在身边 - 珠珠老师 信息科技 课件 2022新版课标内容 1 活动1：人工智能的起源 2 活动2：人工智能的发展 3 活动3：我国人工智能的发展 《目录》 信息科技 01 人工智能的起源 活动1 01.知识点讲解 自计算机发明以来，人类一直不懈努力，试图让机器模拟人类的智能，从而提升生产能力，帮助人类完成更为复杂或有危险的工作,更多地造福人类社会。 1956年8月，在美国达特茅斯学院召开的研讨会上,与会的科学家共同讨论了机器如何模拟智能。这次会议长达2个月。对人工智能进行了广泛深入的探讨，提出了通过编程使机器能使用语言、能用神经网络感知与分类、能自我学习与提高等设想。这些设想成了此后多年人工智能的发展指南和研究范畴。这次会议正式提出了“人工智能”(Artificial Intelligence，简称AI)一词，1956年也被认为是人工智能元年。 而早在20世纪50年代初，英国数学家阿兰·图灵(Alan Turing）就在他的论文《计算机器与智能》/中提出并尝试回答“机器能否思考”的问题，还提出了“图灵测试模型”,一种用于判定机器是否具有智能的试验方法。 活动1：人工智能的起源 01 01.知识点讲解 01 助力知识 图灵测试 在图灵测试中，提问者通过一台机器与回答者进行对话，提问者根据回答问题的内容来判断与之交流的对象是机器还是人，如图1-1所示。在测试中，若提问者的判断出现了30%及以上的失误，则认为机器成功地欺骗了提问者，也就意味着机器通过了测试，具有人类智能。 活动1：人工智能的起源 02 人工智能的发展 活动2 01.知识点讲解 从人工智能诞生以来，科学家在机器定理证明、机器翻译、人机博弈、识图辨物等领域进行了研究。人工智能的发展并非一帆风顺，经历了三起两落的过程。 1.第一阶段（20世纪50年代至70年代中期) 从达特茅斯会议到20世纪70年代中期，人工智能迅速发展。基于数理逻辑的符号知识表示与推理是这一阶段的主要特色。定理证明、棋类博弈、感知器的提出等，是当时人工智能研究的方向。 但是，由于时代局限性,人工智能的第一次低谷很快来临。1973年，英国数学家詹姆士·菜特希尔 (James Lighthill)发表报告，该报告对当时英国的人工智能研究进行了评估,认为研究集中在自动机、机器人和中央神经系统领域，并得出如下结论:自动机和中央神经系统的研究有价值，但进展令人失望;机器人的研究没有价值，进展非常令人失望，建议取消机器人的研究。 活动2：人工智能的发展 02 01.知识点讲解 2.第二阶段（20世纪80年代至90年代末) 这一阶段,“知识”逐渐成为人工智能领域的核心观念。符号推理的理论框架添加了“知识”的核心观念后，使机器能够解决更实用、更专业和更复杂的问题。专家系统迅速发展，同时神经网络、统计学习与并行信息处理等领域也有长足进步,自然语言和机器视觉的起步为人工智能的发展注入了新的动力。 但是，由于专家系统在知识获取、推理能力等方面的不足，以及开发成本高等因素，人工智能的发展又一次进入低谷期。具体标志为日本在1982年开始研制的第五代（智能）计算机，计划研制具有1000个处理单元的并行推理机，连接10亿信息组的数据和知识库，具备听说能力。到1992年，因没能突破关键性的 ... ...
