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8.1 随机事件(教学设计)(8份打包) -2024学年中职《数学》(高教版2021 十四五)(基础模块 下册)同步教学

日期:2026-02-16 科目:数学 类型:教案 查看:36次 大小:503987B 来源:二一课件通
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    8.1随机事件(教学设计)2024学年中职《数学》(高教版2021 十四五)(基础模块 下册) 同步教学 【教学目标】 1.了解事件的频率与概率的区别与联系. 2.提高归纳、猜想能力,提升数学运算、逻辑推理及数据分析的核心素养. 【教学重点】 事件的频率与概率的区别与联系. 【教学难点】 事件的频率与概率的区别与联系. 【教学方法】 本节课主要采用启发式教学的方法.通过实例引导学生用随机事件发生的 频率估计其概率,理解频率与概率的区别与联系. 【教学过程】 教学 环节 教学内容 师生互动 设计意图 导 入 问题1在适宜的条件下种下一粒 某种类型的种子,种子“发芽”或 “不发芽”这两种结果出现的机会是 均等的吗 问题2 某篮球运动员投篮时, “命中”或“不命中”这两种结果出 现的机会是均等的吗 如何来求这类随机事件的概率呢 为了确定某类种子发芽的概率,可 以从一大批这类种子(设为n粒) 中随机抽取大量种子(设为m粒) 学生讨论,回答问题1和 问题2 . 师生共同分析,引出课题. 从生活实 例引入新知, 易 于 理 解 , 激发学生学 习兴趣. 试种,然后用种子发芽的频率 种子发芽概率的估计值. 作为 续表 教学 环节 教学内容 师生互动 设计意图 新 课 1.抛掷硬币的试验 试验 每组抛掷一枚质地均匀的硬 币10次,记录正面向上与反面向上 次数,检验正面向上与反面向上的机 会均等吗 历史上一些抛掷硬币试验的结果 如下: 试验者抛掷 次数 (n)正面向 上次数 (频数m)772 频率 72棣莫佛204810610.5181布丰404020480.5069费勒1000049790.4979皮尔逊1200060190.5016皮尔逊24000120120.5005 结论:在大量重复试验过程中, 一 个事件发生的频率会很接近于这个事 件发生的概率,而且,试验的次数越 多,频率与概率之间差距很小的可能 性越大. 2.用频率估计概率 一般地,如果在n次重复进行的 ( , )试验中,事件A发生的频率为 则当n很大时,可以认为事件A发 生的概率P(A)的估计值为 不 . 难看出,此时也有 0≤P(A)≤1. 教师设置试验.学生小组 合作探究. 教师出示历史上著名学者 抛掷硬币试验的结果.学生 观察、思考. 师生共同总结结论. 教师结合前面的例子,分 析如何用事件的频率估计概 率,学生进行理解. 师生共同总结:用频率估 计出的概率的取值范围. 培养学生 的实践操作 能力和逻辑 思维能力. 引导学生 归纳在大量重 复试验条件 下,事件发生 的频率与概率 的关系,并渗 透学者求知过 程中坚持不懈 的精神. 引出用频 率估计概率 的理论基础。 续表 教学 环节 教学内容 师生互动 设计意图 新 课 例1 为了确定某类种子的发芽 率,从一大批这类种子中随机抽取了 4000粒试种,后来观察到有3940 粒发了芽,试估计这类种子的发 芽率 . 解 因,所以可估 计这类种子的发芽率为0.985. 说明 ①用频率估计概率时,不同的试验 结果可能会产生不同的估计值.例 如,如果例1中若是观察到了3880 粒种子发了芽,那么得到种子发芽率 的估计值将为 ②即使我们估计出了发芽率为 0.985(或0.97),我们也不能指望下 次试种10000粒种子时,得到发芽的 种子正好为9850(或9700)粒. 例2 据统计,某一地区在2020 年9月空气质量优良的天数是22天. 不通过查询,估计2020年9月2日 该地区空气质量优良的概率(精确到 0.001). 解 因为 所以2020年9月2日该地区空气质 教师设置问题,学生合作 探究 . 学生思考、回答. 通过例1,指出用频率估 计概率时应注意的问题. 师生共同分析问题,学生 独立解决. 加深学生 对事件发生 的频率与概 率之间关系 的理解 . 培养学生 独立解决问 题的能力. 续表 教学 环节 教学内容 师生互动 设计意图 新 课 量优良的概率可估计为0.733. 练习 本节练习A组第1题. 检验学生 学习效果. 小 结 1.用随机事件发生的频率估计其 概率 . 2.频率与概率的 ... ...

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