3.1《初识语音识别——语音识别技术应用》教案（表格式）

第一课 《初识语音识别》 教案 教学时间 教学班级 六年级 课程名称 初识语音识别 课时 1课时 教学目标 一、知识与技能 1．知道语音识别的含义和发展； 2．能够列举出语音识别在生活中的应用案例； 3．能够参考案例，实现语音识别功能。 二、过程与方法 1．通过讲授和展示的方式，让学生了解语音的含义并能够列举出应用案例； 2．通过实操已有的程序，实现语音识别，锻炼学生的动手能力、逻辑思维能力。 三、情感态度与价值观 1．通过本节课学习，使学生认识到语音识别应用广泛，学会分析程序、测试数据。 重点 1．列举语音识别在生活中的应用案例； 2．利用教材案例程序完成语音识别的操作过程。 难点 理解语音识别程序 教具 WPS软件，掌控版、mPython 教学方法 教学展示、小组讨论、兴趣驱动。 教学过程 教师 学生 一、导入（6分钟） 同学们，欢迎大家继续来到人工智能大讲堂。 （回顾旧知）我们之前讲过，人工智能本领大，在前两个单元我们学习了图像分类和人脸识别，就是它拥有的千里眼，那老师告诉大家，人工智能还有顺风耳呢。在本单元的学习中，将围绕“语音识别”这个主题，认识语音识别技术的原理和应用，了解它的实现过程，通过具体的项目应用，探讨它的优势和不足，实现对语音识别的全面了解。 同学们，请思考一下，你们认为什么是语音识别，生活中你们有没有见到过语音识别的例子，和同学们讨论交流一下。 对了，刚刚同学们提到的都是语音识别技术在生活中的应用，比如手机智能助手，常见的Siri、小爱同学等等。 学生思考并回答问题 知识讲解（15—20分钟） 1.语音识别（语音识别的概念） 语音识别技术也被称为自动语音识别，目标是将人类的语音中的词汇或语义内容转换为计算机可读的输入指令。可以简单把机器的语音识别理解为“机器的听觉系统”，目的是让机器听懂人说的话，并按人类下达的指令执行任务。 2.语音识别的发展 1952年贝尔实验室研究成功了世界上第一个能识别 10 个英文数字发音的实验系统，这为后来语音识别技术的发展垫下了基础。20世纪七八十年代，在词汇量、孤立词、连接词的识别方面取得实质性进展。1987 年，科学家开发出了世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”用统计的方法提高了语音识别率。20 世纪 90 年代，大词汇量连续语音识别得到了优化;1997 年首个语音听写产品问世，只要对着话筒说出要输入的字符，它就会自动判断并帮你输入文字。如今，语音识别技术逐渐实现产品化，并嵌入移动设备，如手机、计算机等，以及穿戴式设备如电话手表等进行使用，人机交互的方式翻开了新的篇章。 3.语音识别技术的应用 首先我们观看一个动画，大家认真看哦，看完希望回答老师语音识别技术分类哪两类？ 好啦，动画结束了，通过这个动画我们可以了解到什么？能不能回答老师的问题呢？ 好的，看来同学们都有在认真观看视频，回答的很棒。语音识别技术可以分为语音输入和语音控制。语音输入，即将说话人的语音实时地转化为文字。相对于键盘输人法，语音输入更符合人们的日常习惯，也更自然、更高效。语音输入系统可以用于会议的实时记录、语音搜索等方面。在有连续的语音输入时，还可以自动更新、纠正文字，并使用文字符号进行断句。 语音控制，即将说话人的语音转化为指令来控制设备的运行。这种方式相对于手动控制来说更加快捷、方便，可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域。 同学们，你们还能想到语音识别技术应用在哪些领域吗 和同学们一起分享交流一下 。 学生思考并回答问题 三、实操练习（10—15分钟） 相信同学们对语音识别过程都有了一定的了解，那现在我们准备好，实际体验一下语音识别吧。 首先我们需要准备号a lot板、无线网络的环境还有编程平台。然后将 ... ...