时文热点非连续性文本阅读常考考点 模拟练 2024--2025学年小学语文小升初会考复习备考

中小学教育资源及组卷应用平台 时文热点非连续性文本阅读常考考点 模拟练 2024--2025学年小学语文小升初会考复习备考 材料一 ①2024年10月9日，诺贝尔化学奖揭晓，与此前揭晓的物理学奖相呼应，这一殊荣同样授予了人工智能（AI） 领域的突破性成果及其背后的科学家。随着AI技术的突破性发展与创新应用，人工智能与人文历史研究也碰撞出不少火花，那么，AI对于古代汉语的理解能力怎么样？ ②日前，研究者们推出了智能古汉语新引擎，AI可以像人一样联系上下文理解古文含义。为了检测其理解效果，研究者们引入了断句任务。在古文学习过程中，断句通常是必备的基本功。在断句的过程中，有三项重要的技能点：利用古汉语特有的节奏和结构，联系上下文语境信息推敲求解，调用文本之外的历史文化知识。 ③虽然现在很多古代经典都出版了标点本，但其中常常包含错误，并且，在现有的古籍数据中，大部分文献仍未实现断句。如果依靠人工继续整理这些古籍，则不知何年何月才能整理到头。 ④为了让AI在理解文义的基础上具备断句功能，研究者们准备了大量带标点的数据，包括超过30万首古诗，2万余首词，800多万段古文，模型还引入了处理标签序列的机制来专门学习断句方法。在测试环节，首轮测试对象为一批模型从来没见过的诗词古文数据（古诗5000首，词2000首，古文5000段），AI模型在诗、词、古文的断句准确率上分别超过了99%、95%和92%，取得了巨大提升。升级版测试中，AI模型在已出版古籍的断句疑难误例上也取得了很好的效果。 ⑤从应用角度看，这里的断句方法既可以用于大规模古籍整理中预断句工作，大大减轻专家负担，也可用于校对环节，帮助检测人工断句或标点的错误。后续，除了提升已有的断句模型，还希望将基于深层语言模型的古汉语知识表示方法应用到古文翻译、古诗文创作等其他古汉语信息处理任务中。 （摘编自胡韧奋、李绅、诸雨辰《让AI一口气读完〈四库全书〉会怎样？》） 材料二 ①2024年8月27日，古汉语大语言模型“AI太炎2.0”发布会在京举行。“AI太炎”是专门适用于古汉语文本理解的大语言模型。该模型具有较强的古典文献释读能力，支持词义注释、文白翻译、句读标点、用典分析等多种具有挑战性的文言文理解任务，且兼容繁简中文输入。此外，在辅助古籍整理、辞书编纂和语言研究等方面，该模型也表现出了很大的应用潜力。 ②据悉，学术科研、基础教育、编辑出版等不同行业领域的4000余名用户参与了“AI太炎1.0版”的内测，为模型改进提出了宝贵建议，研究团队在此基础上对模型进行了持续迭代优化，并发布了该模型2.0版，以期更好地助力古籍整理和古汉语信息处理研究。 材料三 当AI遇到古诗词，会出现什么样的结果呢？同学们将经典古诗文作品输入模型，利用AI绘图软件进行绘制，AI贡献出了以下画面： 甲：刘禹锡《陋室铭》“孔子云：何陋之有？” 乙：李白《秋浦歌》“白发三千丈，缘愁似个长。” （摘编自《中国教育报》） 1．下列对材料一、材料二的理解和分析，不正确的一项是（ ） A．材料一中，虽然很多古代经典都出版了标点本，但其中也存在错误，并且大部分文献未实现断句。 B．材料一中，AI模型首轮测试中，在诗体断句准确度上表现最好，词体、古文次之，三者差别不太大。 C．材料二中，给出的数据具体说明了参加内测的用户之多，这样可以收集到更多的用户反馈和建议。 D．材料二中，“AI太炎”模型能很好地解决在辅助古籍整理、辞书编纂和语言研究等方面的困境和难题。 2．你认为材料三的甲、乙两幅AI生成图中，哪一幅图文吻合度更高？请进行判定鉴赏。 3．刘教授近期在研究一本冷门的古诗文典籍，仅靠个人之力非常困难。请你结合以上材料，向刘教授介绍AI模型在古汉语研究方面有何优势。 阅读非连续性文本，完成 ... ...