4．1 成对数据的统计相关性 学习目标 (1)通过实例，了解两个变量之间的关系，能用散点图表示它们的关系．(2)会作散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系．(3)通过实例，了解相关系数的概念，理解相关系数的性质，并能用相关系数来研究两个变量的关系．(4)通过实例，了解多个变量之间的关系，能将多个变量分解成几个不同的两组数据分别进行相关性分析．(5)通过实例，了解向量夹角的概念，用向量夹角来研究两个变量的相关关系． 课前预习 要点一 相关关系 1．散点图：由坐标系及散点形成的数据图． 2．相关关系：如果两个变量之间的关系近似地表现为一条_____，则称它们有线性相关关系，简称为相关关系． 3．函数关系：如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，则称它们线性相关，这实际上就是函数关系． 4．相关系数：一般地，对于n个成对观测数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，当数据{xi}，{yi}(i＝1，2，…，n)的标准差都不为0 时，我们称r＝＝为{xi}，{yi}的相关系数． 5．相关系数的性质： (1)rxy值范围是[－1，1].当0
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