5.2 统计的简单应用 第1课时 课件(共24张PPT) 2025--2026学年湘教教版九年级数学上册

(课件网) 5.2 统计的简单应用 第五章 用样本推断总体 第1课时 用样本的“率”去估计总体相应的“率” 1.理解用样本的“率”去估计总体相应的“率”；（重点） 2.通过实践调查学会统计数据，并运用样本的“率”估计总体相 应的“率”（难点） 学习目标 在日常生活中， 我们经常遇到各种各样的“率”： 一个国家的森林覆盖率、一个省的婴儿出生率、一个电视栏目的收视率、一种产品的合格率等等. 那么这些“率”到底能够说明什么呢？ 从统计的观点看， 一个“率” 就是总体中具有某些特性的个体在总体中所占的百分比. 当要考察的总体所含个体数量较多时，“率” 的计算就比较复杂，有什么方法来对“率” 作出合理的估计吗？ 新课导入 可以通过简单随机抽样，先计算出样本的“率” ，再用样本的“率”去估计总体相应的“率”. 在实践中，我们常常通过简单随机抽样，用样本的“率” 去估计总体相应的“率”. 例如工厂为了估计一批产品的合格率， 常常从该批产品中随机抽取一部分进行检查，通过对样本进行分析，从而推断出这批产品的合格率。 例1 某工厂生产了一批产品，从中随机抽取1000件来检查，发现有10件次品. 试估计这批产品的次品率. 解:由于是随机抽取,即总体中每一件产品都有相同的机会被抽 取，因此，随机抽取的1000件产品组成了一个简单随机样本， 因而可以用这个样本的次品率 作为对这批产品的次 品率的估计,从而这批产品的次品率为1%. 例 题 某地为提倡节约用水， 准备实行“阶梯水价计费” 方式，用户月用水量不超出基本月用水量的部分享受基本价格，超出基本月用水量的部分实行加价收费. 为更好地决策，自来水公司随机抽取了部分用户的月用水量数据，并将这些数据绘制成了 所示的统计图（每组数据包括右端点但不包括左端点）.如果自来水公司将基本月用水量定为每户每月12 t， 那么该地20 万用户中约有多少用户能够全部享受基本价格？ 动脑筋 问题1：从这幅用户的月用水量频数直方图，你能知道总共随机抽取了多少用户来绘制统计图吗？ 答：可以从统计图得知，总共有10+20+36+25+9=100（户）被随机抽取绘制了统计图。 问题2：随机抽取的用户中有多少用户每月用水量在基本月用水量以下？ 答：由于将基本月用水量定为每户每月12 t，而被抽取的100户用户中，有66户（10 + 20 + 36）没有超出基本月用水量。 问题3：被抽取的用户中，能够全部享受基本价格的用户的“率”是多少 在被抽取的100户用户中，有66户没有超出基本月用水量，因此被随机抽取的用户中有66%的用户能够全部享受基本价格. 问题4：该地20 万用户中约有多少用户能够全部享受基本价格？ 由于这100户用户是随机抽取的，因此这100户的月用水量就构成了一个简单随机样本，从而可以用这个样本中的能够全部享受基本价格的用户比例去估计总体相应的比例.因此，估计在该地20万用户中约有20×66%=13.2（万户）的用户能够全部享受基本价格. 例2 下表给出了某校500 名12 岁男孩中用随机抽样得出的100 人的身高h的分组数据（单位:cm）： （1） 列出样本频率分布表﹔ （2） 估计该校500名12岁男孩中身高小于134cm的人数. 例 题 解：（１） 根据题意， 可得如下样本频率分布表. （2） 由上表可知，身高小于134 cm 的男孩出现的频率为0.04 + 0.07 +0.08 = 0.19 .又随机抽取的这100名男孩的身高组成了一个简单随机样本，因而可以用这个样本的频率0.19作为该校500名12岁男孩相应频率的估计. 因此，估计该校500名12岁男孩中身高小于134 cm的人数约为500 × 0.19 = 95（人）. 总 体 简单随 机样本 随机 抽样 样本平均数 样本方差 样本的某种“率” 样本的频数、频率分布 估计 总体平均值 总体方差 总体相应的“率” 总 ... ...