北师大版高中数学选择性必修第一册第七章统计案例章末综合提升课件(共85张PPT)+学案

(课件网) 章末综合提升 　 第七章　统计案例 体 系 构 建 返回 分 层 探 究 典例 1 规律方法 解决回归分析问题的一般步骤 第一步：画散点图.根据已知数据画出散点图； 第二步：判断变量的相关性并求线性回归方程.通过观察散点图，直观感知两个变量是否具有相关关系；在此基础上，利用最小二乘法求回归系数，然后写出线性回归方程； 第三步：实际应用.依据求得的线性回归方程解决实际问题. 单价x(千元) 3 4 5 6 7 8 销量y(百件) 70 65 62 59 56 48 单价x(千元) 3 4 5 6 7 8 销量y(百件) 70 65 62 59 56 48 单价x(千元) 3 4 5 6 7 8 销量y(百件) 70 65 62 59 56 48 单价x(千元) 3 4 5 6 7 8 销量y(百件) 70 65 62 59 56 48 单价x(千元) 3 4 5 6 7 8 销量y(百件) 70 65 62 59 56 48 探究点二　独立性检验 为了全面贯彻落实《未成年人保护法》和《海南省中小学生生命安全教育和防护能力提升工程实施方案》，进一步加强中小学生生命安全宣教，海南省某学校组织了一场安全知识竞赛(总分100分)，一共有1 000名学生参加，竞赛结束后，将得分按照[50，60)，[60，70)，[70，80)，[80，90)，[90，100]分成5组，绘制了如图所示的频率分布直方图. 典例 2 (1)求出x的值并估计这1 000名学生的平均得分 (同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)； 解：由频率分布直方图可得10×(0.005＋x＋ 0.035＋0.030＋0.010)＝1，解得x＝0.020. 估计这1 000名学生的平均得分为55×0.05＋ 65×0.20＋75×0.35＋85×0.30＋95×0.10＝77(分). (2)已知得分不低于80分的为“优良”. ①请补充完整下面的2×2列联表(单位：人)； 性别 得分情况 总计 非“优良” “优良” 男 500 女 280 总计 解：补充完整2×2列联表如下表(单位：人)： 性别 得分情况 总计 非“优良” “优良” 男 320 180 500 女 280 220 500 总计 600 400 1 000 P(χ2≥k0) 0.1 0.05 0.01 k0 2.706 3.841 6.635 规律方法 处理独立性检验问题的一般步骤 第一步：认真读题，指出相关数据，得出2×2列联表； 第二步：根据2×2列联表中的数据，计算统计量χ2； 第三步：通过统计量χ2与已知临界值的比较判断“X与Y有关系”的把握的大小. 对点练2.甲、乙两城之间的长途客车均由A和B两家公司运营，为了解这两家公司长途客车的运行情况，随机调查了甲、乙两城之间的500个班次，得到下面列联表： 运营公司 班次数 准点 未准点 A 240 20 B 210 30 (1)根据上表，分别估计这两家公司甲、乙两城之间的长途客车准点的概率； 运营公司 班次数 准点 未准点 A 240 20 B 210 30 P(χ2≥k0) 0.1 0.05 0.01 k0 2.706 3.841 6.635 解：补充列联表如下. 运营公司 班次数 合计 准点 未准点 A 240 20 260 B 210 30 240 合计 450 50 500 返回 考 教 衔 接 (2024·天津卷)下列图中，线性相关系数最大的是 真题 1 √ 溯源(北师版P246例3)表7－7中是在某校高二年级中抽取了246名学生的化学成绩(单位：分)和物理成绩(单位：分)，求这组成对数据中化学成绩和物理成绩的样本相关系数. 表7－7(表中部分数据略，详见教材) 学号 化学 物理 学号 化学 物理 21012 88 99 20830 97 92 20823 92 99 20922 83 92 20727 65 86 20220 78 79 20903 70 79 20527 74 81 20836 80 68 20219 84 60 20216 73 76 20413 71 77 20837 88 83 20908 80 82 20712 78 81 20429 82 79 20720 70 61 20212 58 67 点评：教材例题给出了化学成绩与物理成绩的冰冷数据，但是把这些数据放到散点图中，就会呈现这两个变量之间的相关关系，而真题直接抛弃了数据关系，直接给出变量间的直观显示，二者考查本质几乎相同，体现了真题来源于教材而高于教材的命题规则. (2024·上海卷)已知沿海地区气温和海 ... ...