中小学教育资源及组卷应用平台 单元1 活动三《带你走近大数据》教学设计 课题 带你走近大数据 单元 第1单元 学科 信息科技 年级 四年级 核心素养目标 信息意识：能够识别和描述日常生活中大数据的应用实例，如个性化推荐、天气预报、交通导航等，并理解这些应用如何改善我们的生活。计算思维：能够运用计算思维来分析和解决实际问题，例如通过数据收集和分析来优化智能交通信号灯的运行。 数字化学习与创新：能够运用数字化工具进行创新，例如使用数据可视化软件来展示数据分析结果，或使用编程工具来开发新的应用程序。 信息社会责任：能够评估大数据应用对社会的潜在影响，包括正面和负面的影响，并提出负责任的使用大数据的建议。 教学重点 一、认识大数据二、大数据的应用 教学难点 大数据的应用 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 单元1 活动三《带你走近大数据》：在购物网站购买过几次商品后，网站就会向你推荐你可能感兴趣的商品;用新闻软件浏览了几次新闻后，你看到的新闻列表可能会跟其他人不一样;到达某地时，手机会自动推送当地的天气预报;导航软件不仅可以规划最佳出行路线，还能提示容易产生罚单和发生交通事故的路段……在购物网站购买过几次商品后，网站就会向你推荐你可能感兴趣的商品;用新闻软件浏览了几次新闻后，你看到的新闻列表可能会跟其他人不一样;到达某地时，手机会自动推送当地的天气预报;导航软件不仅可以规划最佳出行路线，还能提示容易产生罚单和发生交通事故的路段……1.你有过类似的使用体验吗 请举例说明。2.你使用过音乐或影视软件的推荐功能吗 它们是如何知道你可能喜欢哪些歌曲或电影的 小组讨论：学生分组讨论自己是否有过类似的使用体验，例如：在购物网站上购买商品后收到推荐商品的经历。使用新闻软件时看到个性化新闻列表的经历。 生活化体验分享：通过分享个人的“被推荐”故事，帮助学生理解个性化推荐在日常生活中的广泛应用，提升信息意识。 讲授新课 一、认识大数据人们在日常生活中进行学习、交流、购物、出行等活动,都会产生大量的数据。随着网络技术和数据采集技术的不断发展，数据类型越来越丰富，数据量越来越大，人类进入了大数据时代。目前，全球每天产生的数据总量达到EB级，每年产生的数据总量达到 ZB 级。2022年，我国数据产量达到8.1ZB，占全球数据总量的10.5%，居全球第二位。2023年，我国数据产量增至 32.85 ZB。然而，数据量大并不一定就是大数据。数据量大，数据种类多样，生成快速且能被分析，才可以被称为大数据。大数据一般具有数据量巨大、数据类型多、处理速度快:价值密度低等特征。数据量巨大互联网、移动终端、传感器等时刻都在产生数据，数据量爆发式增长，数据量越来越庞大。数据类型多数据来源非常广泛，因此数据的类型也多种多样。图像、音频、视频、网页、聊天记录、位置信息等都可以成为大数据的一部分。处理速度快数据每时每刻都在产生和变化，对数据的处理速度提出了更高的要求，要做到实时处理。价值密度低大数据虽然数据量巨大，但是其中真正产生价值的可能只是非常小的部分。二、大数据的应用大数据的应用领域非常广泛，它改善了人们的生活，给各行各业带来了巨大的变化。◆气象借助大数据技术，实现气象数据的实时收集、传输和处理，天气预报的准确性和时效性大大提高，有助于人们及时了解天气变化和应对自然灾害。◆交通通过收集道路车辆运行情况、拥挤程度等数据，大数据平台实时更新道路及周边情况，实施智能交通管理，缓解交通拥堵，提升人们的出行效率，保障出行安全。◆医疗通过采集疾病特征、病理和治疗方案等海量数据，经过大数据的存储与处理，借助技术手段建立疾病诊断模型，向医生推荐最佳治疗方案，大大提 ... ...
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