28.3.1 借助调查作决策 课件(共44张PPT)-2025-2026学年华东师大版数学九年级下册

(课件网) 第 1 页：封面 标题：28.3.1 借助调查作决策 副标题：从调查数据到科学决策的转化路径 落款：初中数学教研组 第 2 页：学习目标与知识衔接 一、学习目标 理解借助调查作决策的完整流程（数据收集→整理→分析→结论→决策），明确各环节的核心任务 掌握从调查数据中提取关键信息（如均值、比例、偏好倾向）的方法，能结合数据特征形成决策依据 能通过实际案例分析调查结论与决策的关联，认识决策的合理性与风险，提升数据分析与决策能力 二、知识衔接（回顾旧知） 上节课核心：用样本估计总体的方法（均值估计、比例估计），及抽样调查的关键原则（随机性、代表性）； 思考提问：企业根据用户满意度调查调整产品设计，学校根据学生需求调查安排课程，这些决策如何基于调查数据制定？调查数据中的哪些信息能支撑决策？（引出 “借助调查作决策” 的课题）。 第 3 页：一、借助调查作决策的完整流程 借助调查作决策是将 “数据” 转化为 “行动方案” 的过程，需遵循严谨的流程，确保决策科学可靠，具体步骤如下： 1. 第一步：明确决策目标，设计调查方案 核心任务：确定 “为什么决策”“需要什么数据”，并设计调查计划； 关键要素： 决策目标：如 “是否推出新款饮料”“如何调整课后服务时间”； 调查对象：与决策相关的群体（如饮料的目标消费者、学校的学生与家长）； 调查内容：围绕目标设计问题（如 “是否喜欢甜味饮料”“希望课后服务延长至几点”）； 抽样方法：确保样本随机且有代表性（如随机抽取不同年龄段的消费者）。 2. 第二步：实施调查，收集数据 核心任务：按方案收集原始数据，避免数据偏差； 常见方式：问卷调查、访谈、实地观察、实验等； 注意事项：记录数据需准确（如问卷回收后核对信息，排除无效问卷），确保数据真实性。 3. 第三步：整理数据，分析特征 核心任务：将原始数据转化为可分析的形式，提取关键信息； 常用方法： 数据整理：用表格、统计图（条形图、扇形图、折线图）呈现数据； 特征分析：计算均值（如平均满意度）、比例（如支持新款饮料的比例）、众数（如最受欢迎的课后服务时间）等； 实例：调查 “学生对课后服务时间的偏好”，整理数据后发现 “60% 的学生希望延长至 17:30”，这一比例可作为决策关键信息。 4. 第四步：基于分析，形成结论 核心任务：根据数据特征得出与决策目标相关的结论； 结论要求：基于数据，客观中立，避免主观臆断（如 “支持延长课后服务时间的学生占比 60%，说明多数学生有此需求”）。 5. 第五步：结合结论，制定决策 核心任务：将调查结论转化为具体的行动方案，同时考虑实际条件； 决策逻辑：结论支持→推进方案，结论不支持→调整方案或放弃（如 “60% 学生支持延长课后服务，学校决定将服务时间调整至 17:30”）。 流程图示 第 4 页：二、从调查数据中提取决策关键信息 调查数据包含大量信息，需聚焦与决策目标相关的核心特征，常见的关键信息类型及提取方法如下： 1. 类型 1：比例类信息（适用于 “是否做”“支持度” 决策） 核心用途：判断群体对某方案的支持或反对程度，常用于 “是否实施某计划” 的决策； 提取方法：计算样本中支持 / 反对某选项的比例，结合总体规模推断； 实例： 决策目标：某书店是否开设 24 小时服务； 调查数据：随机抽取 200 名顾客，150 名支持开设 24 小时服务； 关键信息：支持比例为\(\frac{150}{200} = 75\%\)，说明多数顾客有需求； 决策方向：结合运营成本，考虑开设 24 小时服务。 2. 类型 2：均值类信息（适用于 “如何优化”“调整程度” 决策） 核心用途：判断群体对某指标的平均需求，常用于 “调整参数”“优化方案” 的决策； 提取方 ... ...