28.3.2 容易误导读者的统计图 课件(共29张PPT)-2025-2026学年华东师大版数学九年级下册

(课件网) 第 1 页：封面 标题：28.3.2 容易误导读者的统计图 副标题：识别陷阱，读懂数据背后的真相 落款：初中数学教研组 第 2 页：学习目标与知识衔接 一、学习目标 认识统计图中常见的误导性陷阱（尺度、比例、样本、时间等），明确每种陷阱的表现形式与误导逻辑； 掌握识别误导性统计图的核心方法，能通过关键要素排查（坐标轴、图例、数据来源等）发现问题； 学会修正误导性统计图，能基于真实数据绘制客观图表，提升数据辨别与批判性思维能力。 二、知识衔接（回顾与导入） 上节课核心：用统计图（条形图、扇形图、折线图）整理调查数据，是数据分析的重要工具； 冲突提问：同一组数据，为何不同的统计图会给出截然不同的结论？某商家用 “销量增长 50%” 的柱状图宣传，实际增长仅 20%，问题出在哪里？（引出 “统计图可能误导读者” 的课题）。 第 3 页：一、为什么统计图会误导读者？ 统计图的核心价值是 “直观呈现数据”，但在设计或解读时，因主观刻意操纵或客观设计疏漏，可能扭曲数据含义，导致误导。其本质是：视觉效果与数据事实脱节，利用读者对图形的直观依赖，掩盖真实数据特征。 常见误导场景 商业宣传：夸大产品销量、市场份额，吸引消费者； 新闻报道：强化数据差异，制造话题热度； 决策汇报：突出有利数据，规避不利信息。 警示案例 某手机品牌发布折线图，宣称 “用户满意度半年暴涨 40%”，但仔细观察发现，纵轴起始值为 85 分（满分 100 分），实际满意度从 85 分升至 90 分，真实涨幅仅 5.9%——— 这就是典型的 “视觉误导”。 第 4 页：二、五大典型误导性陷阱及案例剖析 1. 陷阱一：尺度陷阱 ——— 操纵坐标轴，夸大 / 缩小差异 核心手段：通过改变坐标轴的起始值、间隔或单位，扭曲数据的视觉差异。 最常见形式：纵轴不从 “0” 开始，夸大数值间的差距。 案例剖析：某公司销售额变化对比 原始数据：2023 年销售额 100 万元，2024 年 110 万元，实际增长 10%； 误导图表（纵轴起始值 80 万元）： 条形图中 2024 年柱子高度比 2023 年高 50%，视觉上呈现 “大幅增长”； 真实图表（纵轴起始值 0）： 柱子高度差异仅 10%，准确反映实际增长幅度。 误导逻辑：读者对 “高度差” 的敏感度远高于 “具体数值”，非零起始轴放大了视觉差距。 2. 陷阱二：比例陷阱 ——— 扭曲分类占比，误导整体认知 核心手段：在饼图、扇形图中，通过合并 / 拆分类别、夸大局部比例，掩盖真实分布。 案例剖析：某班 “兴趣小组报名情况” 统计 原始数据：篮球（30%）、足球（25%）、绘画（20%）、音乐（15%）、其他（10%）； 误导图表：将 “足球 + 绘画 + 其他” 合并为 “综合类”（55%），呈现 “篮球 30%、综合类 55%、音乐 15%”，制造 “综合类占绝对主导” 的错觉； 真实图表：单独展示各类别比例，清晰呈现篮球为第一兴趣。 误导逻辑：通过类别重组，改变读者对 “核心类别” 的判断。 3. 陷阱三：样本陷阱 ——— 用非代表性数据，冒充总体结论 核心手段：图表仅展示局部样本数据，忽略样本的随机性与代表性，将 “局部结论” 伪装成 “总体特征”。 案例剖析：某地区 “青少年手机使用时长” 调查 调查背景：为研究全区 12-18 岁青少年，却仅调查了 3 所重点高中（共 200 人）； 误导图表：标题标注 “全区青少年手机使用时长统计图”，显示日均使用 2 小时； 真实情况：全区包含初中、职高学生，整体日均使用时长为 2.8 小时，重点高中样本不具代表性； 误导逻辑：利用读者对 “调查数据” 的信任，隐瞒样本偏差问题。 4. 陷阱四：时间陷阱 ——— 截取片面时间范围，扭曲趋势 核心手段：在折线图中，通过选择特定时间区间，放大短期波动，掩 ... ...