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课件网) 北师大（2024）版数学七年级上册 第六章 数据的收集与整理 6.2.1 数据的收集 第 1 页：情境导入 ——— 为什么需要 “科学收集” 数据？ 生活案例（配图提示：误导性统计场景示意图）： 案例 1：某手机厂商宣称 “95% 的用户满意”，但仅调查了 100 名刚购买手机的用户； 案例 2：班级想定制校服，班长仅询问了 3 名好朋友的尺码，导致多数同学不合身； 思考：这两个案例的问题出在哪里？不科学的数据收集会带来什么后果？如何避免 “以偏概全”？ 核心认知：数据收集的核心是 “代表性” 和 “准确性”，只有科学设计调查、合理选择对象，才能收集到有价值的数据，为后续分析和决策提供可靠依据。 第 2 页：核心概念 1——— 全面调查（普查）的深度解析 定义回顾：考察全体调查对象的调查方式（如人口普查、全班同学身高统计）； 适用场景（口诀：“范围小、数量少、需精准”）： 调查对象数量有限（如一个班级、一个小区）； 调查结果要求绝对准确（如高考考生信息统计、产品质量检验）； 实施步骤（规范流程）： 明确调查目的（如 “统计本班同学的校服尺码”）； 界定调查对象（本班 45 名同学，无遗漏、无重复）； 设计调查项目（仅收集所需信息：身高、腰围、裤长）； 逐一收集数据（避免遗漏任何一个对象）； 复核数据（检查是否有记录错误）； 优缺点对比： 优点 缺点 数据全面、准确，无抽样误差 耗时、费力，调查成本高 适用于小范围、高精度需求 不适用于大规模、破坏性调查（如检测灯泡寿命） 第 3 页：核心概念 2——— 抽样调查的核心设计（重点） 定义回顾：从总体中抽取部分样本进行调查，用样本结果估计总体情况（如调查部分超市饮料销量估计全市销量）； 核心原则：样本具有代表性和广泛性（避免 “片面样本”）； 代表性：样本能反映总体的特征（如调查全校同学兴趣，需涵盖各年级、各班级）； 广泛性：样本覆盖总体的不同群体（如调查居民收入，需包含不同职业、年龄段）； 常见抽样方法（七年级重点掌握）： 简单随机抽样：总体中每个个体被选中的概率相等（如抽签、随机数表）； 示例：从全校 1000 名同学中，随机抽取 100 名同学调查视力； 分层抽样：按总体的特征分层（如年级、性别），再从每层随机抽样； 示例：调查全校同学的早餐习惯，按初一、初二、初三分层，每层抽 30 名； 适用场景（口诀：“范围大、数量多、易破坏”）： 调查对象数量庞大（如全国初中生身高）； 调查具有破坏性（如检测电池使用寿命、品尝食品口感）； 调查成本高、耗时久（如调查全国企业的环保达标情况）。 第 4 页：数据收集的工具与实操 常用收集工具（结合实例说明）： 问卷调查：最常用工具，适用于收集多项目、大范围数据； 设计规范：①问题简洁明了（避免 “你是否经常熬夜且不运动？” 等复合问题）；②选项互斥无遗漏（如 “每日阅读时长” 选项：0-30 分钟、30-60 分钟、60 分钟以上）；③避免引导性问题（不用 “你难道不觉得数学很有趣吗？”）； 示例：“班级同学课外阅读情况调查问卷”（含阅读时长、书籍类型、阅读频率 3 个问题）； 访谈调查：面对面交流，适用于收集深度信息（如调查学生对课后服务的建议）； 技巧：提前列访谈提纲，避免打断对方，认真记录关键信息； 实地测量：适用于收集量化数据（如测量树木高度、课桌尺寸）； 要求：工具精准（如用直尺测量，单位统一），多次测量取平均值； 实验记录：适用于科学实验数据（如记录植物生长高度、化学反应时间）； 要求：控制变量，记录真实数据，不篡改结果。 工具选择原则：根据调查目的、对象、范围选择（如大范围调查用问卷，深度了解用访谈）。 第 5 页：实例解析 —— ... ...
