【跨学科项目式实践】数据、地图与智能决策 ——AI赋能的深圳中学泥岗校区学校的交通调查

(课件网) 数据、地图与智能决策 ———AI赋能的深圳中学泥岗校区学校的交通调查 跨学科实践 初中数学 学习目标 能够识读简单的城市交通地图，理解不同交通方式的特点及其与空间布局的关系。（地理） 02 能够收集、整理、描述数据，会制作频数分布表和扇形统计图，并从中提取相关信息（数学） 01 了解数据可视化的基本概念，体验使用 AI 工具进行初步数据分析的过程。（信息技术） 03 感受数学在生活中的广泛应用，激发学习兴趣。 04 情境导入 “同学们，视频里的场景大家熟悉吗？你认为造成学校门口拥堵的主要原因是什么？” “为了科学地解决这个问题，今天我们就化身‘城市交通规划师’，运用数学、地理和 AI 的力量，进行一次深入的‘交通病因调查’！” 数据采集———利用Ai整合数据 基于7:30-7:40的10分钟交通流量数据，通过时间分布模型估算7:30-8:00的30分钟整体交通流量。 可自行输入记录的数据和选择时间分布模型哦 数据采集———利用Ai整合数据 基于抽样调查原理，通过样本数据估算深圳中学泥岗校区校门口一个月整体交通流量。输入多个时间段样本数据，系统将自动计算频率分布并进行总体估算。 可自行添加或删除样本数据哦！ 探究新知 探究一：数学建模 ——— 数据收集与整理 下面是课前由学生志愿者（或通过监控录像）统计的 “深圳中学泥岗校区周一早上 7：30-8：00 经过校门口的交通工具数量” 的原始数据。 私家车：230 辆，电动车：250辆，自行车：100 辆，公交车：20 辆，步行：400 人。 问题1：请制作相应的频数分布表，并计算各类交通工具的频率 问题2：绘制相应的扇形统计图 探究新知 探究一：数学建模 ——— 数据收集与整理 问题1：请制作相应的频数分布表，并计算各类交通工具的频率 解答：①频率计算： 总频数 = 230 + 250 + 100 + 20 + 400 = 1000 私家车频率 = 230 ÷ 1000 = 23% 电动车频率 = 250 ÷1000 = 25% 自行车频率 = 100 ÷1000 = 10% 公交车频率 = 20 ÷1000 = 2% 步行频率 = 400 ÷1000 = 40% 探究新知 探究一：数学建模 ——— 数据收集与整理 问题1：请制作相应的频数分布表，并计算各类交通工具的频率 解答：②根据算出的频率绘制频数分布表，如下表 交通工具 频数 频率 私家车 230 23% 电动车 250 25% 自行车 100 10% 公交车 20 2% 步行 400 40% 探究新知 探究一：数学建模 ——— 数据收集与整理 问题2：绘制相应的扇形统计图 解答： 回顾：根据频率计算圆心角的公式？ 公式回顾：圆心角 = 频率 × 360° 扇形统计图如右图 探究新知 探究二：地理融合 ——— 空间定位与成因分析 如图是深圳中学泥岗校区周边的简易地图，图中已标注学校、主干道、公交车站，地铁站等，请结合地图回答下列问题 探究新知 探究二：地理融合 ——— 空间定位与成因分析 地图与数据的对话：请将你们绘制的扇形统计图与这张地图结合思考 问题1：为什么电动车和步行占比如此之高？（从地理角度分析） 问题2：私家车占比也不低，它们主要停在哪里？对交通造成了什么影响？ 问题3：公交车的占比为什么不高？这与公交站点的设置有关吗？ 探究新知 探究二：地理融合 ——— 空间定位与成因分析 问题1：为什么电动车和步行占比如此之高？（从地理角度分析） 回答：①从卫星地图来看，周边社区密集，道路窄，电动车灵活方便； ②从生活实际出发，大多数学生住得近，电动车或步行出行方便。 探究新知 探究二：地理融合 ——— 空间定位与成因分析 问题2：私家车占比也不低，它们主要停在哪里？对交通造成了什么影响？ 回答：私家车主要集中于学校北门和东门外的金碧路（双向两车道城市支路）临时停靠，部分车辆使用东南侧固定停车场；狭窄的道路条件与 ... ...