章末综合测评(一) (时间：120分钟，满分：150分) 一、选择题(本大题共12小题，每小题5分，共60分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的) 1．下面是2×2列联表． y1 y2 总计 x1 33 21 54 x2 a 13 46 总计 b 34 则表中a，b处的值应为( ) A．33,66 B．25,50 C．32,67 D．43,56 A [由2×2列联表知a＋13＝46，所以a＝33，又b＝a＋33，所以b＝33＋33＝66.] 2．根据一位母亲记录儿子3～9岁的身高数据，建立儿子身高(单位：cm)对年龄(单位：岁)的线性回归方程为＝7.19x＋73.93，若用此方程预测儿子10岁时的身高，有关叙述正确的是( ) A．身高一定为145.83 cm B．身高大于145.83 cm C．身高小于145.83 cm D．身高在145.83 cm左右 D [用线性回归方程预测的不是精确值，而是估计值．当x＝10时，y＝145.83，只能说身高在145.83 cm左右．] 3．独立检验中，假设H0：变量X与变量Y没有关系，则在H0成立的情况下，P(K2≥6.635)＝0.010表示的意义是( ) A．变量X与变量Y有关系的概率为1% B．变量X与变量Y没有关系的概率为99.9% C．变量X与变量Y没有关系的概率为99% D．变量X与变量Y有关系的概率为99% D [∵P(K2≥6.635)＝0.010，故有99%的把握认为变量X与变量Y有关系，故选D.] 4．已知对某散点图作拟合曲线及其对应的相关指数R2，如下表所示： 拟合曲线 直线 指数曲线 抛物线 二次曲线 y与x回归方程 ＝19.8x－463.7 ＝e0.27x－3.84 ＝0.367x2－202 ＝ 相关指数R2 0.746 0.996 0.902 0.002 则这组数据模型的回归方程的最好选择应是( ) A.＝19.8x－463.7 B.＝e0.27x－3.84 C.＝0.367x2－202 D.＝ B [∵R2越大，拟合效果越好，∴应选择＝e0.27x－3.84.] 5．下表是x和y之间的一组数据，则y关于x的回归直线必过( ) x 1 2 3 4 y 1 3 5 7 A．点(2,3) B．点(1.5,4) C．点(2.5,4) D．点(2.5,5) C [∵＝＝， ＝＝4. ∴y关于x的回归直线必过点(2.5,4)．] 6．若两个变量的残差平方和是325，(yi－i)2＝923，则随机误差对预报变量的贡献率约为( ) A．64.8% B．60% C．35.2% D．40% C [相关指数R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，故随机误差对预报变量的贡献率为×100%＝×100%≈35.2%，故选C.] 7．在一次调查后，根据所得数据绘制成如图1所示的等高条形图，则( ) 图1 A．两个分类变量关系较弱 B．两个分类变量无关系 C．两个分类变量关系较强 D．无法判断 C [从条形图中可以看出，在x1中y1比重明显大于x2中y2的比重，所以两个分类变量的关系较强．] 8．设两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数是r，y关于x的回归直线的斜率是b，纵轴上的截距是a，那么必有( ) A．b与r的符号相同 B．a与r的符号相同 C．b与r的符号相反 D．a与r的符号相反 A [因为b>0时，两变量正相关，此时r>0；b<0时，两变量负相关，此时r<0.] 9．如图2所示，5个(x，y)数据，去掉D(3,10)后，下列说法错误的是( ) 图2 A．相关系数r变大 B．残差平方和变大 C．相关指数R2变大 D．解释变量x与预报变量y的相关性变强 B [由散点图知，去掉D后，x与y的相关性变强，且为正相关，所以r变大，R2变大，残差平方和变小．] 10．已知一个线性回归方程为＝1.5x＋45，其中x的取值依次为1,7,5,13,19，则＝( ) A．58.5 B．46.5 C．60 D．75 A [∵＝(1＋7＋5＋13＋19)＝9，回归直线过样本点的中心(，)， ∴＝1.5×9＋45＝58.5.] 11．根据下面的列联表得到如下四个判断： ①至少有99.9%的把握认为“患肝病与嗜酒有关”；②至少有99%的把握认为“患肝病与嗜酒有关”；③在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“患肝病与嗜酒有关”；④在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“患肝病与嗜酒无关”． 嗜酒 不嗜酒 总计 患肝病 7 ... ...
~~ 您好，已阅读到文档的结尾了 ~~
