ID: 4918401

2018高中数学苏教版选修1-2练习:第1章统计案例章末检测

日期:2026-01-28 科目:数学 类型:高中试卷 查看:100次 大小:120715B 来源:二一课件通
预览图 1/5
2018,高中,数学,苏教版,选修,练习
  • cover
第1章 统计案例 章末检测 一、填空题(本大题共14小题,每小题5分,共70分) 1.为了调查色弱与性别是否有必然联系,我们对一批人进行了检测,结果发现表中数据(人数): 男 女 正常 a b 色弱 c d 统计量χ2的计算公式为 χ2=,χ2的值越大,表明判定色弱与性别有关的可靠性越_____(填“大”或“小”). 答案 大 2.若线性回归方程中的回归系数=0,则相关系数r=_____. 答案 0 解析 =, r=. 若=0,则r=0. 3.如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程=x++e(单位:亿元).其中,=0.8,=2,|e|≤0.5.若今年该地区财政收入10亿元,则年支出预计不会超过_____亿元. 答案 10.5 解析 回归方程为=0.8x+2+e,当x=10时,y=0.8×10+2+e≤10+0.5=10.5. 4.已知x与y之间的几组数据如下表: x 1 2 3 4 5 6 y 0 2 1 3 3 4 假设根据上表数据所得线性线性回归方程=x+,若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y=b′x+a′,则以下结论正确的是_____. ①>b′,>a′;②>b′,a′;④a′. 5.已知x,y的取值如下表: x 2 3 5 6 y 2.7 4.3 6.1 6.9 从散点图分析y与x具有线性相关关系,且回归方程为 =1.02x+,则=_____. 答案 0.92 解析 由题意得=4,=5,又(,)在直线=1.02x+上,所以=5-4×1.02=0.92. 6.冶炼某种金属可以用旧设备和改造后的新设备,为了检验用这两种设备生产的产品中所含杂质的关系,调查结果如下表所示: 杂质高 杂质低 旧设备 37 121 新设备 22 202 根据以上数据,则可得到的结论是_____. 答案 含有杂质的高低与设备改造有关 解析 由已知数据得2×2列联表,得公式χ2=≈13.11 由于13.11>10.828,所以有99.9%的把握认为含有杂质的高低与设备改造有关. 7.某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_____cm. 答案 185 解析 由题意可得父亲和儿子的身高组成了三个坐标(173,170)、(170,176)、(176,182), ∴==173, ==176, ∴==1, ∴=-×=176-173=3, ∴=x+3, 即孙子的身高约为=182+3=185. 8.某工厂为了调查工人文化程度与月收入关系,随机抽取了部分工人,得到如下列表: 月收入2000元以下 月收入2000元及以上 合计 高中文化以上 10 45 55 高中文化及以下 20 30 50 合计 30 75 105 由上表中数据计算得χ2=≈6.109,估计有_____把握认为“文化程度与月收入有关系”. 答案 97.5% 9.计算下面事件A与事件B的2×2列联表的χ2统计量值,得χ2≈_____,从而得出结论_____. B 合计 A 39 157 196 29 167 196 合计 68 324 392 答案 1.779 没有充分的证据显示两者有关系 解析 χ2=≈1.779. ∵1.779<2.706,∴没有充分的证据显示两者有关系. 10.某单位为了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温. 气温(℃) 14 12 8 6 用电量(度) 22 26 34 38 由表中数据得线性回归方程=x+中=-2,据此预测当气温为5℃时,用电量的度数约为_____. 答案 40 解析 回归方程过点(,)=(10,30), 则回归方程为=-2x+50. 故当x=5时,=-2×5+50=40. 11.假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其中2×2列联表如下: y1 y2 合计 x1 a b a+b x2 c d c+d 合计 a+c b+d a+b+c+d 对于同一样本,以下数据能说明X与Y有关的可能性最大的一组为_____.(填序号) ①a=9,b=8,c=7,d=6; ②a=9,b=7,c=8,d=6; ③a=6,b=7,c=8,d=9; ④a=7,b=6,c=8 ... ...

~~ 您好,已阅读到文档的结尾了 ~~