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课件网) 1. 用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类： (1)用样本平均数估计总体平均数。 (2)用样本标准差估计总体标准差。样本容量越大，估计就越精确。 2. 平均数对数据有“取齐”的作用，代表一组数据的平均水平。 3. 标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小，反映了一组数据变化的幅度。 新课导入 2.3.1 变量之间的相关关系 理解两个变量之间的相关关系。 知识与技能 教学目标 过程与方法 在解决统计问题的过程中，逐步体会用变量间相关关系，理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法。 情感态度与价值观 会用变量之间的相关关系解决一些简单的实际问题，认识统计的作用，能够辨证地理解数学知识与现实世界的联系。 重点 1. 利用是哪点图直观认识两个变量之间的 线性关系； 2. 两个变量之间相关关系的理解。 教学重难点 回归思想的建立；对回归直线与观测数据的关系的理解。 难点 在学校里，老师经常对学生说：“如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么大问题。”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一种相关关系。 这种说法有没有根据？ 数学成绩 物理成绩 物理成绩和数学成绩是两个变量，从经验看，由于物理成绩学习要用到较多的数学知识和数学方法，数学成绩的好坏影响着物理成绩的高低，即一个人的物理成绩与数学成绩有一定的关系。 但是除此之外，还存在着其他影响物理成绩的因素，如学习物理的兴趣，用在物理学习上的时间等。 数学成绩 物理成绩 学习兴趣 学习时间 其他因素 知识要点 相互关系 两个变量之间的关系，可能是确定关系或非确定关系。当自变量却只一定，因变量的取值带有一定随机性时，两个变量之间的关系成为相关关系。相关关系是一种不确定性关系。 根据上述数据，人体的脂肪含量和年龄之间有怎样的关系？ 知识要点 散点图 表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形，叫做散点图。 （1）进入Excel，在A1，B1分别输入“数学成绩”、“物理成绩”，在A、B列输入相应的数据。 （2）点击图表向导图标，进入对话框，选择“标准类型”中的“XY散点图”，单击“完成”。 （3）选中“数值X轴”，单击右键选中“坐标轴格式”中的“刻度”，把“最小值”、“最大值”、“刻度主要单位”作相应调整，最后按“确定”。y轴方法相同。 散点图的画法 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄 脂肪含量 0 5 10 15 20 25 30 35 40 课堂小结 1. 变量之间的相互关系 两个变量之间的关系，可能是确定关系或非确定关系。当自变量却只一定，因变量的取值带有一定随机性时，两个变量之间的关系成为相关关系。相关关系是一种不确定性关系。 2. 散点图 表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形，叫做散点图。 1、由施肥量x与水稻产量y试验数据的关系，画出散点图，并指明相关性 针对性练习 解析： 散点图为 通过图象可知是正相关。 1. 球的体积和球的半径具有（ ） A. 函数关系 B. 相关关系 C. 不确定关系 D. 无任何关系 2. 下列两个变量之间的关系不是函数关系的是（ ） 角的度数和正弦值 B. 速度一定时，距离和时间的关系 C. 正方体的棱长和体积 D. 日照时间和水稻的亩产量 A D 随堂练习 ... ...
