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课件网) 变量间的相关关系(1) 2．如图所示的茎叶图记录了某班的甲、乙两名同学的五次800米训练成绩（单位：秒），通过茎叶图比较两人训练成绩的平均值及方差，并从中推荐一人参加运动会，①甲成绩的平均值高于乙成绩的平均值，推荐乙参加运动会．②甲成绩的平均值低于乙成绩的平均值，推荐甲参加运动会．③甲成绩的方差高于乙成绩的方差，推荐乙参加运动会．④甲成绩的方差低于乙成绩的方差，推荐甲参加运动会．其中正确结论的编号是（ ） A．①③ B．②④ C．② D．③ A A A 5．为比较甲、乙两地时的气温状况，随机选取 该月中的5天，将这5天中14时的气温数据 （单位：℃）制成如图所示的茎叶图． 考虑以下结论： ①甲地该月14时的平均气温低于乙地该月l4时的平均气温： ②甲地该月14时的平均气温高于乙地该月14时的平均气温； ③甲地该月14时的气温的标准差小于乙地该月14时的气温的标准差； ④甲地该月14时的气温的标准差大于乙地该月14时的气温的标准差． 其中根据茎叶图能得到的正确的统计结论的编号为 A．①③ B．①④ C．②③ D．②④ B 9．已知样本数据x1，x2，…xn的方差为4，则数据 2x1+3，2x2+3，…2xn+3的标准差是_____． 11.(2019·全国卷Ⅱ)演讲比赛共有9位评委分别给出某 选手的原始评分，评定该选手的成绩时，从9个原始评 分中去掉1个最高分、1个最低分，得到7个有效评分.7个 有效评分与9个原始评分相比，不变的数字特征是( ) A．中位数 B．平均数 C．方差 D．极差 4 A 解：(1)成绩在[70，80)内的频率为1－(0.005＋0.010＋0.020＋0.035＋0.005)×10＝0.25， 所以60名学生中数学成绩在[70，80)内的人数为60×0.25＝15. (2)估计该校参加考试的学生数学成绩为优秀的人数为0.225×600＝135. (3)抽出的60名学生中分数在[40，70)内的频率为(0.005＋0.010＋0.020)×10＝0.35，分数在[40，80)内的频率为(0.005＋0.010＋0.020＋0.025)×10＝0.6，所以中位数落在[70，80)内，故中位数为70＋(1-0.05-0.1-0.2)/0.025＝76. 14．甲、乙两人参加某体育项目训练，近期的五次测 试成绩得分情况如图所示． (1)分别求出两人得分的平 均数与方差； (2)根据折线图和(1)中 计算结果，对两人的 训练成绩作出评价． 变量间的相关关系(1) 1.姚明身高2.26米,很多人都在预测他们的孩子的身高也会很高. 2.很多人说: “数学成绩好的，物理成绩也不会太差”. 以上说法说法对吗? 事实上,我们在考察数学成绩对物理成绩影响的同时,还必须考虑到其他的因素对物理成绩的影响:爱好,努力程度 如果单纯从数学对物理的影响来考虑,就是考虑这两者之间的相关关系 物理成绩 数学成绩 学习兴趣 花费时间 其他因素 我们在生活中,碰到很多相关关系的问题: 1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。 2〉粮食产量与施肥量之间的关系。 3〉人体内脂肪含量与年龄之间的关系。 随机性 函数关系 相关关系 1. 下列两个变量之间的关系不是函数关系 的是( ). A. 某品牌手机的售价与销量 B. 地球上某地物体的重量与质量 C. 正方形的边长与面积 D. 铁球的直径与体积 A 2．下列两个变量之间的关系： ①角度和它的余弦值； ②正n边形的边数与内角和； ③家庭的支出与收入； ④某户家庭用电量与电价间的关系． 其中是相关关系的有( ) A．1个 B．2个 C．3个 D．4个 A 1、在一次对人体脂肪含量百分比和年龄的关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据： 其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪含量的样本平均数. 思考：根据上述数据，人体的脂肪含量与年龄之间有怎样的关系？ 年龄 23 27 39 41 45 49 50 脂肪 9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2 年龄 53 54 56 57 58 60 61 脂 ... ...
