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课件网) 用样本的频率分布估计总体分布 统计的基本思想方法 用样本估计总体，即通常不直接去研究总体，而是通过从总体中抽取一个样本，根据样本的情况去估计总体的相应情况. 统计的核心问题 如何根据样本的情况对总体的情况作出推断.这里包括两类问题： 一类是如何从总体中抽取样本? 另一类是如何根据对样本的整理、计算、分析, 对总体的情况作出推断. 用样本的有关情况去估计总体的相应情况, 大体分为两类： 一类是用样本频率分布估计总体分布； 一类是用样本的某种数字特征（例如平均数、方差等）去估计总体的相应数字特征。 整体介绍 用样本频率分布估计总体分布 我国是世界上严重缺水的国家之一，城市缺水问题较为突出，某市政府为了节约生活用水，计划在本市试行居民生活用水定额管理，即确定一个居民月用水量标准a，用水量不超过a的部分按平价收费，超出a的部分按议价收费。如果希望大部分居民的日常生活不受影响，那么标准a定为多少比较合理呢 ？ 探究： 你认为，为了较为合理地确定出这个标准，需要做哪些工作？ 我国是世界上严重缺水的国家之一，城市缺水问题较为突出，某市政府为了节约生活用水，计划在本市试行居民生活用水定额管理，即确定一个居民月用水量标准a，用水量不超过a的部分按平价收费，超出a的部分按议价收费。如果希望大部分居民的日常生活不受影响，那么标准a定为多少比较合理呢 ？ 探究： ①采用抽样调查的方式获得样本数据 ②分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况 下表给出100位居民的月均用水量表 分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来，或者用紧凑的表格改变数据的排列方式，作图可以达到两个目的，一是从数据中提取信息，二是利用图形传递信息。表格则是通过改变数据的构成形式，为我们提供解释数据的新方式 讨论：如何分析数据？ 根据这些数据你能得出用水量其他信息吗? 为此我们要对这些数据进行整理与分析 100位居民月平均用水量的频率分布表 〈一〉频率分布的概念： 频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小。一般用频率分布直方图反映样本的频率分布 〈二〉画频率分布直方图其一般步骤为 （1）计算一组数据中最大值与最小值的差，即求极差 （2）决定组距与组数 （3）将数据分组 （4）列频率分布表 （5）画频率分布直方图 第一步: 求极差: (数据组中最大值与最小值的差距) 最大值= 4.3 最小值= 0.2 所以极差= 4.3-0.2 = 4.1 第二步: 决定组距与组数: （强调取整） 当样本容量不超过100时, 按照数据的多少, 常分成5~12组. 为方便组距的选择应力求”取整”. 本题如果组距为0.5(t). 则 第三步: 将数据分组：( 给出组的界限) 所以将数据分成9组较合适. [0, 0.5), [0.5, 1), [1, 1.5),……[4, 4.5) 共9组. 第四步: 列频率分布表. 分组 频数 频率 频率/组距 [0-0.5) 4 [0.5-1) 8 [1-1.5) 15 [1.5-2) 22 [2-2.5) 25 [2.5-3) 15 [3-3.5) 5 [3.5-4) 4 [4-4.5) 2 合计 100 组距=0.5 0.04 0.08 0.08 0.16 0.3 0.15 0.44 0.22 0.25 0.5 1 2.00 0.02 0.04 0.04 0.08 0.1 0.3 0.15 0.05 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 第五步: 画出频率分布直方图. 频率/组距 月均用水量/t (组距=0.5) 0.08 0.16 0.3 0.44 0.5 0.3 0.1 0.08 0.04 小长方形的面积=? 小长方形的面积总和=? 月均用水量最多的在哪个区间? 请大家阅读第68页,直方图有哪些优点和缺点? 频率分布直方图的特征： 从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势。 从频率分布直方图得不出原始的数据内容，把数据表示成直方图后，原有的具体数据信息就被抹掉了。 思考： 1.频率分布表与频率分布直方图的区别？ 频率分布表列出的是 ... ...
