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课件网) 为了调查本班同学们的平均消费水平（元/周）。请设计方案进行调查统计。 下面请小组代表把你们的方案及调查结果展示给大家吧~ 下表为高一10班同学们的周消费调查表 性别 消费 性别 消费 性别 消费 性别 消费 男 65 男 150 女 50 女 60 男 75 男 120 女 50 女 60 男 100 男 100 女 100 女 30 男 100 男 70 女 70 女 70 男 150 男 110 女 100 女 80 男 60 男 100 女 50 女 50 男 150 女 50 女 75 女 70 男 60 女 80 女 75 女 100 男 60 女 100 女 50 女 50 男 100 女 60 女 65 女 60 男 80 女 50 女 80 女 70 男 200 女 80 女 150 女 100 男 75 女 75 女 100 女 70 V=(1925+2380)/42=102.5 大家认为哪个小组的统计调查是相对来说比较成功的？ 为什么？ 案例分析 那么对于类似的问题：总体中的个体差异比较明显的时候，我们应该怎样抽取样本，才能使样本更好更准确的反应总体的情况呢？ 思考？ 分层抽样 （难点） （重点） 1、理解分层抽样的概念。 2、掌握分层抽样的一般步骤。 3、区分简单随机抽样，系统抽样和分层抽样，并恰当地选择三种抽样方法解决现实中的抽样问题。 根据案例，我们来归纳分层抽样的定义？ 一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是分层抽样。 例：假设某地区有高中生2400人,初中生10900人,小学生11000人.此地区教育部门为了了解本地区中小学生的近视情况及其形成原因,要从本地区的中小学生中抽取1%的学生进行调查,你认为应当怎样抽取样本? 高中生人数:2400×1%＝24 初中生人数:10900×1%＝109 小学生人数: 11000×1%＝110 然后分别在各个学段运用系统抽样方法抽取. 解： (1) 将总体按一定的标准分层； (3) 确定各层抽取的样本数； (4)在每一层进行抽样；（可用简单 随机抽样或系统抽样)； (5)综合每层抽样，组成样本。 (2)总体与样本容量确定抽取的比例； 候选人 预测结果% 选举结果% Roosevelt 43 62 Landon 57 38 思考？ 预测结果出错的原因是什么？ 1、个体被抽取的机会不均等 2、选取的样本不能很好地反应总体的情况 3、当个体的差异比较明显时，我们应该先选用分层抽样的方法进行抽样，再在每层进行随机抽样。 类别 共同点 各自特点 联系 适用范围 简单 随机 抽样 系统 抽样 分层 抽样 B 192 D 学段 城市 县镇 农村 小学 357000 221600 258100 初中 226200 134200 11290 高中 112000 43300 6300 1）按分层抽样方法分为城市小学、城市初中、城市高中等九层各层被抽个体数如下表 学段 城市 县镇 农村 小学 357 222 258 初中 226 134 11 高中 112 43 6 10 80 谢谢指导！
