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课件网) 普通高中课程标准实验教科书 数学3 · 统计（A版） 简 介 1. 随机抽样 ⑴ 能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题。 ⑵ 结合具体的实际问题情境，理解随机抽样的必要性和重要性。 ⑶ 在参与解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；通过对实例的分析，了解分层抽样和系统抽样方法。 ⑷ 能通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据。 一、内容与要求(课标内容) 2. 用样本估计总体 ⑴ 通过实例体会分布的意义和作用，在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，体会它们各自的特点。 ⑵ 通过实例理解样本数据标准差的意义和作用，学会计算数据标准差。 ⑶ 能根据实际问题的需求合理地选取样本，从样本数据中提取基本的数字特征（如平均数、标准差），并作出合理的解释。 ⑷ 在解决统计问题的过程中，进一步体会用样本估计总体的思想，会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征；初步体会样本频率分布和数字特征的随机性。 ⑸ 会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，解决一些简单的实际问题；能通过对数据的分析为合理的决策提供一些依据，认识统计的作用，体会统计思维与确定性思维的差异。 ⑹ 形成对数据处理过程进行初步评价的意识。 3. 变量的相关性 ⑴ 通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系。 ⑵ 经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。 二、内容编排及说明 约需16课时（仅供参考）： 2.1 随机抽样 约5课时 阅读与思考 一个著名的案例 阅读与思考 广告中数据的可靠性 阅读与思考 如何得到敏感性问题的诚实反应 2.2 用样本估计总体 约5课时 阅读与思考 生产过程中的质量控制图 2.3变量间的相关 约4课时 阅读与思考 相关关系的强与弱 实习作业 约1课时 小结 约1课时 内容编排上的变化： 理科选修→必修 先概率后统计→先统计后概率 2.教学重点的变化： 强调图表、数据的计算→强调统计思想与运用统计思想解决实际问题的能力 《标准》与《大纲》的不同： 内容安排主线 线性回归分析 随机抽样 系统抽样 分层抽样 简单随机抽样 用样本估计总体 用样本的频率分布估计总体分布 变量间的相关关系 用样本数字特征估计总体数字特征 知识结构框图 1.随机抽样 抽样的必要性和重要性： 检验具有破坏性不容许普查 人力、物力、财力、时间的限制 普查组织过程中的失误导致误差 有代表性的样本可得到正确的推断 三、编写意图与教学建议 核心问题：样本的代表性(好坏) 案例1：一个著名的案例 案例2：广告中数据的可靠性 案例3：考察800袋牛奶的质量 形象的比喻：品尝一锅汤的味道 案例1：一个著名的案例 案例2：广告中数据的可靠性 案例3：考察800袋牛奶的质量 总体与样本 方便样本 随机样本 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 简单随机抽样 抽签法（抓阄法） 随机数表法 系统抽样 （1）系统抽样比其他随机抽样方法更容易施行，可节约抽样成本。 （2）系统抽样所得样本的代表性和具体的编号有关，如果编号的个体特征随编号有一定的周期性，可能会使系统抽样的代表性很差。 （3）系统抽样可以应用到个体有自然编号，但是总体中个体的数目却在抽样时无法确定的情况（如生产线的产品的质量检验）。 分层抽样 充分利用了已知的总体信息，得到的样本比前两种方法有更好的代表性，并且可得到各层的子样本以估计各层的信息。 了解每种抽样方法的优缺点，为了 使样本的代表性好，选择合适的抽 样方法以便 ... ...
