(
课件网) 人教九上数学同步精品课件 人教版九年级上册 人教版九（上）数学精简课堂课件 第二十五章 概率初步 25.1.2 概率 随堂演练 获取新知 情景导入 例题讲解 知识回顾 课堂小结 情景导入 随机事件发生的可能性究竟有多大？ 我可没我朋友那么粗心撞到树上去，让他在那等着吧，嘿嘿! 守株待兔 获取新知 问题1 从分别标有1，2，3，4，5的5根纸签中随机抽取一根，抽出的签上的标号有几种可能？ 答案 有5种可能，即1，2，3，4，5，每一个数字被抽到的可能性相等.我们用 表示每一个数字被抽到的可能性大小. 问题2 掷一枚骰子，它落地时向上一面的点数有几种可能？ 答案 向上一面的点数有6种可能，即1，2，3，4，5，6，每种点数出现的可能性相等.我们用 表示每一种点数出现的可能性大小. 问题3 掷一枚硬币，落地后会出现几种结果？ 答案 正面向上和反面向上，2种结果出现的可能性相等。我们用 表示正面向上或反面向上的可能性大小. 一般地，对于一个随机事件A，我们把刻画其发生可能性大小的数值，称为随机事件A发生的概率，记为P（A）. 概率的定义 上述试验都具有什么样的共同特点？ (1)每一次试验中，可能出现的结果只有有限个； (2)每一次试验中，各种结果出现的可能性相等. 具有两个共同特征： 具有上述特点的试验，我们可以用事件所包含的各种可能的结果数在全部可能的结果数中所占的比，来表示事件发生的概率. 举例 问题1中，“抽到1”这个事件包含1种可能结果，在全部5种可能的结果中所占的比例为 ，于是事件 . 问题2中，“抽到偶数”这个事件包含3种可能结果，在全部6种可能的结果中所占的比例为 ，于是事件 . 问题3中，“正面向上”这个事件包含1种可能结果，在全部2种可能的结果中所占的比例为 ，于是事件 . 归纳 一般地,如果在一次试验中,有n种可能的结果, 并且它们发生的可能性都相等,事件A包含其中的m种结果,那么事件A发生的概率为 . 思考 在 中，分子m和分母n都表示结果的数目，两者有何区别，它们之间有怎样的数量关系？P（A）可能小于0吗？可能大于1吗？ 具备元素有限且等可能行的数学模型称为古典概型 在 ，由m和n的含义，可知0≤m≤n，进而有 ， 故： (1)当A是必然事件时，P（A）= 1. (2)当A是不可能事件时，P（A）= 0. 特别地， 0 ≤ P（A）≤ 1 要点归纳 概率可以从数量上刻画一个随机事件发生的可能性大小. 0 1 事件发生的可能性越来越大 事件发生的可能性越来越小 不可能发生 必然发生 概率的值 例题讲解 例1 掷一枚质地均匀的骰子，观察向上的一面的点数， 求下列事件的概率： （3）点数大于2且小于5. （2）点数为奇数； （1）点数为2； 解：掷一枚质地均匀的骰子时，向上一面的点数可能为1,2,3,4,5,6，共6种．这些点数出现的可能性相等． (1)点数为2有1种可能,因此P(点数为2)= (2)点数为奇数有3种可能，即点数为1,3,5， 因此 P(点数为奇数)= (3)点数大于2且小于5有2种可能，即点数为3,4， 因此P(点数大于２且小于５)= 例2 如图是一个转盘，转盘分成7个大小相同的扇形，颜色分为红、黄、绿三种，指针的位置固定，转动的转盘停止后，某个扇形会停在指针所指的位置（指针指向两个扇形的交线时，当作指向右边的扇形）.求下列事件的概率. （1）指针指向红色； （2）指针指向红色或黄色； （3）指针不指向红色. 红 红 红 绿 绿 黄 黄 解：按颜色把7个扇形分别记为:红1 ,红2 ,红3 ,绿1 ,绿2 ,黄1 ,黄2 ,所有可能结果的总数为7,并且它们出现的可能性相等. (1)指针指向红色(记为事件A)的结果有3种, 即红1 ,红2 ,红3 ,因此 (2)指针指向红色或黄色(记为事件B)的结果有5种, 即红1 ,红2 ,红3 ,黄1 ,黄2 ,因此 (3)指针不指向红色(记为事件C)的结果有4种, 即绿1 ... ...
