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2026届高中数学(通用版)一轮复习:第十章 第3课时 成对数据的统计分析(课件 学案 练习,共3份)

日期:2025-05-22 科目:数学 类型:高中试卷 查看:42次 大小:9239720B 来源:二一课件通
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    第3课时 成对数据的统计分析 [考试要求] 1.了解样本相关系数的统计含义.2.理解一元线性回归模型和2×2列联表,会运用这些方法解决简单的实际问题.3.会利用统计知识进行数据分析. 1.变量的相关关系 两个变量_____,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系,即不确定性关系. 2.相关关系的分类 (1)按变量间的增减性分为____相关和____相关. ①正相关:当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现_____的趋势; ②负相关:当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现_____的趋势. (2)按变量间是否有线性特征分为_____相关和_____相关(曲线相关). ①线性相关:如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在_____附近,我们称这两个变量线性相关; ②非线性相关或曲线相关:如果两个变量具有相关性,但不是_____相关,我们称这两个变量非线性相关或曲线相关. 3.相关关系的刻画 (1)散点图:成对样本数据都可用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组成的统计图,叫做散点图. (2)样本相关系数r的计算式 (3)样本相关系数r的性质 ①样本相关系数r的取值范围为_____; ②若r>0时,成对样本数据____相关; ③若r<0时,成对样本数据____相关; ④样本相关系数与相关程度 当|r|越接近___时,成对样本数据的线性相关程度越强; 当|r|越接近___时,成对样本数据的线性相关程度越弱. 提醒:当两个变量的样本相关系数|r|=1时,两个变量呈函数关系. 4.一元线性回归模型与最小二乘法 (1)一元线性回归模型 称为Y关于x的一元线性回归模型.其中,Y称为_____或响应变量,x称为_____或解释变量,___称为截距参数,___称为斜率参数;e是Y与_____之间的随机误差,如果e=___,那么Y与x之间的关系就可以用一元线性函数模型来描述. (2)最小二乘法 将=x+称为Y关于x的经验回归方程,也称经验回归函数或经验回归公式,其图形称为经验回归直线,这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法,求得的,叫做b,a的最小二乘估计,其中 =_____,=__. 5.刻画回归效果的方式 (1)残差图法 在残差图中,残差比较均匀地分布在以横轴为对称轴的水平的带状区域中,说明满足一元线性回归模型的假设,这样的带状区域的宽度越____,说明模型拟合精度越高. (2)残差平方和法 残差平方和为_____,残差平方和越____,模型拟合效果越好. (3)决定系数法 R2=R2的值越趋近于1,模型的拟合效果越好. 6.列联表与独立性检验 (1)分类变量X,Y的2×2列联表: X Y 合计 Y=0 Y=1 X=0 a b a+b X=1 c d c+d 合计 a+c b+d n=a+b+c+d 则χ2=__. (2)利用χ2的取值推断分类变量X和Y是否_____的方法称为χ2独立性检验,读作“卡方独立性检验”,简称独立性检验. (3)χ2独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值. α 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 xα 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 [常用结论] 经验回归直线必过样本点的中心(). 一、易错易混辨析(正确的打“√”,错误的打“×”) (1) “名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系. (  ) (2)样本相关系数的绝对值越接近1,成对样本数据的线性相关程度越强.(  ) (3)若事件X,Y关系越密切,则由观测数据计算得到的χ2的观测值越小.(  ) (4)经验回归方程=x+中,若<0,则变量x和y负相关. (  ) 二、教材经典衍生 1.(人教A版选择性必修第三册P103习题8.1T1改编)下列四个散点图中,变量x与y之间具有负的线性相关关系的是(  ) A       B C       D 2.(人教A版选择性必修第三册P103练习T3改编)在一次试验中,测得(x,y)的四组值分别为(1,2),(2,0),(4,-4),(-1,6),则y与x的样本相关系 ... ...

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