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课件网) 第二单元 第5课 达特茅斯会议 清华版（中学） 通 1 学习目标 3 新知讲解 5 拓展延伸 7 板书设计 2 新知导入 4 课堂练习 6 课堂总结 课后作业 8 01 教学目标 （1）了解达特芳斯会议的历史背景和主要讨论内容。 （2）理解达特茅斯会议对人工智能学科确立及未来发展的奠基性作用。 02 新知导入 达特茅斯会议是人工智能发展史上的一个重要里程碑，为人工智能的发展奠定了基础，开启了人工智能研究的新纪元。 03 新知讲解 1 历史背景 受图灵“机器智能”思想的影响，利用计算机来模拟人类思维、实现类似人的智能机器激发起年轻学者的极大热情。 图灵所设计的 ACE 计算机 图灵 03 新知讲解 1 历史背景 一批新的研究成果涌现，包括的克劳德·香农的对弈算法，赫伯特 西蒙和艾伦 纽厄尔的“逻辑理论家”定理证明系统，以及马文·闵斯基的 SNARC 神经网络学习机。 克劳德·香农 艾伦 纽厄尔 赫伯特 西蒙 马文·闵斯基 03 新知讲解 香农：信息论之父的“智能博弈”启蒙 克劳德 香农1937年以“电子开关模拟布尔代数”奠定数字电路理论基础，1948年创立信息论定义“信息熵”，1950年提出 Minimax对弈算法并设计走棋机器，为计算机硬件与弈棋AI原型铺路 。 1 历史背景 03 新知讲解 西蒙&纽厄尔：机器推理的里程碑———逻辑理论家 赫伯特 西蒙和艾伦 纽厄尔1955年开发“逻辑理论家”程序，从基本公理出发经逻辑推理规则演算，证明《数学原理》前52个定理中的38个，验证计算机抽象逻辑推理能力，实现机器智能早期突破 。 1 历史背景 03 新知讲解 闵斯基：用SNARC模拟人类大脑 1951年，马文 闵斯基设计了SNARC神经网络学习机，模仿人类大脑神经元连接让机器通过学习自我改进，为神经网络和机器学习奠定理论基础，与香农的对弈算法、西蒙和纽厄尔的逻辑推理程序共同揭“计算机可模拟智能”的潜力，为1956年人工智能诞生蓄势 。 1 历史背景 03 新知讲解 1955年，约翰 麦卡锡、克劳德 香农、马文 闵斯基、纳撒尼尔 罗切斯特四位背景各异的学者，共同向洛克菲勒基金会提交申请，计划研讨智能机器实现路径，首次提出“人工智能”概念，目标是让机器像人类一样以语言、抽象思维解决问题 。 2 会议筹备 03 新知讲解 2 会议筹备 达特茅斯会议主题 如何对计算机进行编程 如何让计算机理解和使用语言 如何用神经网络来表达概念 如何定义计算效率和复杂性 如何实现机器的自我改进 如何实现对象的抽象表示 如何实现随机性和创造性 03 新知讲解 考考你———在达特茅斯会议前，科学家已开展智能模拟实践有哪些？ （1）Minimax对弈算法。 （2）逻辑理论家。 （3） SNARC神经网络。 03 新知讲解 会议落地： 时间：1956年6月18日启动，持续两月； 地点：美国新罕布什尔州达特茅斯学院； 形式：主题报告+自由讨论 参会人员：赫伯特·西蒙、艾伦·纽厄尔、阿瑟·塞缪尔、雷·所罗门诺夫、约翰·纳什等47位跨领域学者 3 会议过程 在这次会议上,由麦卡锡提议的“Artifcial Intelligence”被确定为这一新科学的名称,人工智能由此正式登上了历史舞台。 03 新知讲解 3 会议过程 03 新知讲解 达特茅斯会议短期凝聚先驱，明确“机器可模拟智能”方向，推动推理、学习、博弈等AI分支起步；长期奠定学科框架，为深度学习、大模型等现代突破溯源，证明跨领域协作力量，让智能从哲学猜想变为可计算、可突破的科学命题 。 3 会议过程 03 新知讲解 达特茅斯会议标志人工智能成为独立学科，凝聚科学家围绕AI深耕，最终推动人类社会进入智能终端、自动驾驶、AI医疗等场景渗透的智能时代 。 4 总结 03 新知讲解 开启智能时代序章 达特茅斯会议标志AI作为独立学科登上历史舞台，吸引更多跨学科人才加入。从此， ... ...
