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课件网) 第三单元 第4课 AlphaGo的故事 清华版（小学） 通 1 学习目标 3 新知讲解 5 拓展延伸 7 板书设计 2 新知导入 4 课堂练习 6 课堂总结 课后作业 8 01 教学目标 （1）了解AlphaGo的诞生和发展历史，知道AlphaGo与人类棋手的两场关键性对决，体会AlphaGo的强大能力。 （2）体会技术进步带来的巨大影响力和技术进步背后的科学精神。 02 新知导入 2016年，DeepMind开发的围棋AI AlphaGo 以 4:1 击败韩国顶尖棋手李世石九段，成为首个在公平比赛中战胜职业围棋冠军的AI程序。 02 新知导入 这一事件标志着人工智能在复杂策略游戏领域的重大突破，引发全球对AI技术的广泛关注和讨论。 02 新知导入 AlphaGo融合深度学习与蒙特卡洛树搜索，通过海量棋局训练击败李世石，成为AI里程碑。其后续版本实现“从零自学”并拓展至医疗等领域，推动技术革新。 03 新知讲解 1 围棋：智慧的较量 围棋起源于中国，相传为上古时期尧帝所创。尧见其子丹朱性情暴烈，为教化其心性，特制围棋以替代战争游戏，寓教于乐。这一雅戏后发展为“弈”道，成为中华文明最古老的智力博弈之一。 03 新知讲解 1 围棋：智慧的较量 围棋的规则： （1）棋盘 ：19×19格线，361个落子点。 （2）对弈 ：黑白交替落子，气尽提子，无气棋子移出棋盘。 （3）胜负 ：终局时，比较双方围控实地数定输赢。 03 新知讲解 1 围棋：智慧的较量 围棋的本质特征是博弈，体现了以下核心特质： （1） 策略对抗 ：黑白双方通过围地、攻防展开智力较量 （2）动态平衡 ：局部厮杀与全局谋划的辩证统一 （3）规则艺术 ：在361个交叉点的有限空间创造无限可能。 03 新知讲解 1 围棋：智慧的较量 围棋的智慧价值： （1）战略思维 ：培养全局观与取舍之道。 （2）哲学启示 ：体现阴阳平衡（黑白博弈）与虚实相生。 （3）修身养性 ：古人以“弈”修心，追求“胜固欣然败亦喜”的境界。 03 新知讲解 2 AlphaGo的诞生 AI研究长期聚焦棋类对弈，因其规则明确、策略性强，适合计算机处理。战胜顶尖棋手更被视为技术荣誉的象征。 03 新知讲解 2 AlphaGo的诞生 1997年IBM"深蓝"击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫，这一突破直接推动了AI围棋研究的加速发展。 03 新知讲解 2 AlphaGo的诞生 AlphaGo的发展历程。 （1） 技术奠基（2014-2015） ：DeepMind启动项目，通过人类棋谱训练与自我对弈，棋力从业余跃升至职业段位。 （2）首胜职业（2015.10） ：5:0击败欧洲冠军樊麾，成为首个无让子战胜职业棋手的AI。 （3）历史突破（2016.3） ：4:1战胜李世石九段，引发全球AI热潮。 （4）巅峰统治（2016-2017） ：以"Master"身份60连胜顶尖棋手，3:0完胜世界第一柯洁。 （5）自我进化（2017） ：AlphaGo Zero摒弃人类知识，纯自我对弈40天超越所有前代版本。 03 新知讲解 2 AlphaGo的诞生 总结：AlphaGo的演进标志着AI从依赖人类经验到自主学习的跨越，成为人工智能发展史上的关键节点。 03 新知讲解 3 世纪之战 AlphaGo vs 李世石“世纪之战”。 2016年3月8日-15日 ，AlphaGo与韩国棋手李世石九段展开五番棋对决。 （1）首局 ：李世石一度占优，但AlphaGo凭借精准计算逆转获胜。 （2）第二、三局 ：AlphaGo连胜，展现强大棋力。 （3）第四局 ：李世石第78手“神之一手”致AlphaGo认输，人类唯一胜局。 （4）第五局 ：AlphaGo调整策略，轻松取胜，最终 4:1 获胜。 AlphaGo vs 李世石 03 新知讲解 3 世纪之战 赛前赛后人们的变化 赛前 ：围棋界普遍认为AI无法战胜顶尖棋手，质疑其“全局观”。 赛后 ：震惊于AI的深度策略能力，职业棋手开始研究AI棋谱，围棋训练方式革新。 03 新知讲解 3 世纪之战 影响与意义 （1）技术里程碑 ：证明AI可处理围棋的 ... ...
