第11课“人工智能的伦理与安全挑战”-教学设计（表格式）-2025-2026学年九年级全册《信息科技》（西师大版）

九年级全册第 11 课“人工智能的伦理与安全挑战”教学设计 年级 九年级 单元/主题 第四单元 畅想智慧社会 课名 第 11课 人工智能的伦理与安全挑战 一、教学建议 教学时长建议 1 课时 教学目标 本课的主要教学目标： 1.了解人工智能带来的伦理问题。 2.了解人工智能技术给人类带来的安全挑战。 3.明确人工智能与社会的辩证关系，增强自我判断意识和责任感。 教学设计建议 教学设计建议如下： 1.通过学习者在日常生活中可能遇到的人工智能伦理问题、防护措施等案例，来帮助学习者理解人工智能安全的重要性，并培养学习者的人工智能安全意识； 2.引导学习者积极思考人工智能可能带来的安全与伦理问题及挑战，让学习者逐步具备人工智能安全防护能力。 教学方法建议 在学习引入方面，教师可以结合时事热点来引入，如“AI诈骗 ”“AI换脸 ”“阿里 EMO 模型 ”。 在新知学习方面，对于“人工智能的安全挑战 ”，教师应从教材上的案例出发，分析案例背后的深层原因，并阐明带来的严重问题，最后总结人工智能技术给我们带来便利的同时，也确实存在安全挑战。对于“人工智能的伦理挑战 ”，教师应分别从技术伦理挑战、社会伦理挑战等，分别进行理论分析，在理论分析过程中，要以典型的案例加深理解。对于“应对防范策略 ”，教师应以深入浅出的方式讲解理论知识，同时可以通过实际应用举例，告诉学习者如何对人工智能的安全挑战进行有效防范。 在“项目探究 ”方面，教师组织学生开展“人工智能的伦理与挑战 ”课堂辩论赛，正方与反方进行辩论，培养学生的计算思维与信息社会责 任等核心素养。 二、补充知识 对应教材内容（对教材中何处 内 容 的 补充） 新知学习 一、人工智能的安全挑战 二、人工智能的伦理挑战 三、应对防范策略 补充内容 人工智能的高速发展及应用，使我们正在步入人工智能驱动的时代。大数据是人工智能技术研发和落地的基础，随着数据在各场景中被收集和利用，数据安全和隐私保护面临着巨大的风险与挑战。 1.谁在面临人工智能带来的数据安全挑战？ （1）学生 人工智能技术已成熟地应用到了学生的日常学习中，在线课程门户Study.com 对 1000 名美国大学生进行了调查，调查结果显示美国大学约89%的学生使用智能对话机器人完成作业，53%的学生使用其撰写论文， 48%的学生使用其完成考试。为了避免学生过于依赖此类工具，防止作弊，多个国家的学校已经开始禁止学生使用。 （2）企业员工 随着人工智能技术在企业的应用与普及，企业的涉密人员正在成为数据安全风险的主要群体，与智能对话机器人分享的机密信息可能被用于未来人工智能模型的迭代训练，这将可能会导致该模型输出的内容可能包含机密信息，例如用户隐私数据、企业机密数据等，从而造成敏感数据泄漏的风险。 2022 年 11 月，某国际大型电子商务公司律师就警告员工不要与智能对话机器人分享机密数据，因为这将会被其用来作为迭代训练的数据。 2023 年 1 月，新一代人工智能对话机器人母公司一名员工在内部论坛上询问是否可以用智能对话机器人工作时，其首席技术官办公室的一位高级程序员回复，只要不与其分享机密信息，是可以被允许的。 2.人工智能带来了哪些数据安全风险？ （1）隐私合规风险 目前智能对话机器人的使用条款尚不明确，其中虽然会提示用户将收集使用过程中的信息，但并没有说明收集信息的具体用途；虽然承诺删除所有个人身份信息，但未说明删除方式。这将会为人工智能企业带来合规风险，同时为用户带来个人信息泄露或滥用的风险。 例如根据 GDPR 第 17 条，个人有权要求删除其个人数据，即“被遗忘权”或“删除权”。然而事实上，在用户要求时从训练模型中完全删除数据是很难做到的。并且考虑成本问题，人工智能企业也不太可能每次在用户要求删 ... ...